При обследовании N=2500 предприятий города по издержкам обращения (тыс

Гистограмма относительных частот
Найдем относительные частоты по формуле:
wi=nin, где n=ni=100
Найдем плотности относительных частот: wih, h=10 – длина интервала
xi-xi+1
90–100 100–110 110–120 120–130 130–140 140–150 150–160 160–170
ni
2 9 14 17 25 22 7 4
wi
0,02 0,09 0,14 0,17 0,25 0,22 0,07 0,04
wih
0,002 0,009 0,014 0,017 0,025 0,022 0,007 0,004
Построим гистограмму плотностей относительных частот (рис. 2). Построим на оси абсцисс данные частичные интервалы, а по оси ординат откладываем плотности относительных частот.
Рисунок 2 – Гистограмма плотностей относительных частот
Эмпирическая функция распределения и ее график
Эмпирическая функция распределения F*(x) определяется по значениям относительных частот соотношением:
F*x=xi<xwi,
где суммируются частоты тех элементов выборки, для которых выполняется неравенство xi<x, xi – середина интервала группировки.
Перейдем от частичных интервалов к их серединам xi .
xi
95 105 115 125 135 145 155 165
ni
2 9 14 17 25 22 7 4
wi
0,02 0,09 0,14 0,17 0,25 0,22 0,07 0,04
Если x≤95, то Fx=0.
Если 95<x≤105, то Fx=0,02.
Если 105<x≤115, то Fx=0,02+0,09=0,11.
Если 115<x≤125, то Fx=0,02+0,09+0,14=0,25.
Если 125<x≤135, то Fx=0,02+0,09+0,14+0,17=0,42.
Если 135<x≤145, то Fx=0,02+0,09+0,14+0,17+0,25=0,67.
Если 145<x≤155, то Fx=0,02+0,09+0,14+0,17+0,25++0,22=0,89.
Если 155<x≤165, то Fx=0,02+0,09+0,14+0,17+0,25++0,22+0,07=0,96.
Если x>165, то Fx=0,02+0,09+0,14+0,17+0,25+0,22++0,07+0,04=1.
Fx=0, x≤95 0,02, 95<x≤1050,11, 105<x≤1150,25, 115<x≤1250,42, 125<x≤1350,67, 135<x≤1450,89, 145<x≤1550,96, 155<x≤1651, x>165
Построим график функции распределения (рис