При многократных измерениях ёмкости получены следующие результаты

В нашем случае имеется n=10 наблюдений. Так как при n<15-20 невозможно идентифицировать закон распределения, то этот пункт и стандартного алгоритма обработки многократных измерений опускаем. Используем упрощенный алгоритм обработки, который начинается с удаления промахов.
Условие промаха:
Xi-XS>tгрPД,n,
где Xi – подозрительный на наличие промаха результат измерения из полученной выборки; tгрPД,n – коэффициент допускаемых нормированных отклонений (границы интервала цензурирования), выбирается при заданных PД и n из таблицы П.2 Приложения . Определяем для данной задачи:
C=1n*i=1nCi=403,210=40,32 пФ.
S=1n-1*i=1nCi-C2=110-1*i=110Ci-40,322=11,1369=1,11 пФ.
При доверительной вероятности PД=0,95 по таблице П.2 Приложения находим:
tгр0,95;10=2,414.
Промахи удаляют итеративно, по одному. Начинаем проверку Ci с величины, наиболее отстоящей от C. В нашем случае это Ci=43,2 пФ. Тогда:
43,2-40,321,11=2,595>tгр=2,414.
Условие промаха выполняется, то есть Ci=43,2 пФ – промах. Удаляем его из ряда многократных измерений. Теперь число измерений n=9. Продолжаем проверку на промахи