По вариантам, представленным в таблице 6, используя эмпирические данные таможенной статистики, проанализируйте динамику импорта России по федеральным округам за последние 24 месяца и спрогнозируйте ее на следующие 3 месяца: по среднему абсолютному приросту, по среднему коэффициенту роста; методом аналитического выравнивания по линейной функции и параболе 2-го порядка.
Таблица SEQ Таблица \* ARABIC 6.
Дата Экспорт Северо-Западного ФО Дата Экспорт Северо-Западного ФО
01.2018 365,21 01.2019 562,63
02.2018 351,73 02.2019 589,73
03.2018 388,42 03.2019 591,45
04.2018 449,42 04.2019 601,14
05.2018 395,68 05.2019 627,49
06.2018 384,78 06.2019 648,11
07.2018 381,03 07.2019 651,23
08.2018 474,39 08.2019 689,64
09.2018 387,07 09.2019 701,25
10.2018 442,28 10.2019 726,48
11.2018 510,74 11.2019 739,45
12.2018 556,20 12.2019 749,05
Решение
Построим график нашего ряда динамики
Рис.2 . Экспорт Северо-Западного ФО
Абсолютный прирост: Базисный
и т.д.
Цепной
и т.д.
где уi – уровень сравниваемого периода; уi-1 – уровень предшествующего периода; у0 – уровень базисного периода.
Коэффициент роста : Базисный
и т.д.
Цепной
и т.д.
Темп прироста : Базисный
Цепной
По формулам, приведенным выше, рассчитаем цепные и базисные показатели динамики, и занесем в таблицу 7
Таблица 7.
Анализ динамики экспорта в Северо-Западном ФО
Год y , % ,%
янв.18 365,21 - - - - - -
фев.18 351,73 -13,48 -13,48 0,963 0,963 -3,7 -3,7
мар.18 388,42 23,21 36,69 1,064 1,104 6,4 10,4
апр.18 449,42 84,21 61 1,231 1,157 23,1 15,7
май.18 395,68 30,47 -53,74 1,083 0,880 8,3 -12,0
июн.18 384,78 19,57 -10,9 1,054 0,972 5,4 -2,8
июл.18 381,03 15,82 -3,75 1,043 0,990 4,3 -1,0
авг.18 474,39 109,18 93,36 1,299 1,245 29,9 24,5
сен.18 387,07 21,86 -87,32 1,060 0,816 6,0 -18,4
окт.18 442,28 77,07 55,21 1,211 1,143 21,1 14,3
ноя.18 510,74 145,53 68,46 1,398 1,155 39,8 15,5
дек.18 556,2 190,99 45,46 1,523 1,089 52,3 8,9
янв.19 542,63 177,42 -13,57 1,486 0,976 48,6 -2,4
фев.19 569,73 204,52 27,1 1,560 1,050 56,0 5,0
мар.19 545,45 180,24 -24,28 1,494 0,957 49,4 -4,3
апр.19 601,14 235,93 55,69 1,646 1,102 64,6 10,2
май.19 617,49 252,28 16,35 1,691 1,027 69,1 2,7
июн.19 608,11 242,9 -9,38 1,665 0,985 66,5 -1,5
июл.19 631,23 266,02 23,12 1,728 1,038 72,8 3,8
авг.19 619,64 254,43 -11,59 1,697 0,982 69,7 -1,8
сен.19 671,25 306,04 51,61 1,838 1,083 83,8 8,3
окт.19 639,49 274,28 -31,76 1,751 0,953 75,1 -4,7
ноя.19 709,45 344,24 69,96 1,943 1,109 94,3 10,9
дек.19 699,05 333,84 -10,4 1,914 0,985 91,4 -1,5
Средний уровень рассчитывается следующим образом:
, где
у – уровни динамического ряда; n – общая длина временного ряда или общее число равных временных отрезков, каждому из которых соответствует свой уровень уi.
,
то есть средний ежемесячный экспорт составил 522,57 млрд
. долл.
среднее абсолютное изменение (средний абсолютный прирост);
То есть ежемесячно в среднем экспорт в Северо-Западном ФО растет на 14.51 млрд. долл.
среднее относительное изменение (средний темп роста);
средний темп изменения (средний темп прироста).
То есть ежемесячно в среднем в период с 2018-2019 гг. экспорт в Северо-Западном ФО растет в 1,029 раза. Рост составил 2,9%.
Построим прогноз по среднему абсолютному приросту:
Построим прогноз по среднему коэффициенту роста;
Так как, в нашем примере, средний абсолютный прирост больше нуля, а средний коэффициент роста больше 1, то можно сделать вывод о наличии тенденции к росту экспорта.
Ежегодно в среднем экспорт в Северо-Западном ФО увеличивается в 1,029 раза или на 2,9% (14,51 млрд. долл. США).
Аналитическое выравнивание – построение уравнения регрессии отображающего зависимость уровня ряда динамики от времени
.
Для нахождения параметров уравнения регрессии, требуется решить систему нормальных уравнений:
Промежуточные расчеты представлены в табл. 8
Таблица 8
Вспомогательные расчеты для линейного тренда
Год Y t t2 yt
янв.18 365,21 -12 144 -4382,52 344,25
фев.18 351,73 -11 121 -3869,03 359,11
мар.18 388,42 -10 100 -3884,2 373,97
апр.18 449,42 -9 81 -4044,78 388,83
май.18 395,68 -8 64 -3165,44 403,69
июн.18 384,78 -7 49 -2693,46 418,55
июл.18 381,03 -6 36 -2286,18 433,41
авг.18 474,39 -5 25 -2371,95 448,27
сен.18 387,07 -4 16 -1548,28 463,13
окт.18 442,28 -3 9 -1326,84 477,99
ноя.18 510,74 -2 4 -1021,48 492,85
дек.18 556,2 -1 1 -556,2 507,71
янв.19 542,63 1 1 542,63 537,43
фев.19 569,73 2 4 1139,46 552,29
мар.19 545,45 3 9 1636,35 567,15
апр.19 601,14 4 16 2404,56 582,01
май.19 617,49 5 25 3087,45 596,87
июн.19 608,11 6 36 3648,66 611,73
июл.19 631,23 7 49 4418,61 626,59
авг.19 619,64 8 64 4957,12 641,45
сен.19 671,25 9 81 6041,25 656,31
окт.19 639,49 10 100 6394,9 671,17
ноя.19 709,45 11 121 7803,95 686,03
дек.19 699,05 12 144 8388,6 700,89
Итого 12541,61 0 1300 19313,18 12541,68
Получаем, что: a0 = 12541,61/24=522,57 и a1 = 19313,2/1300=14,86
Отсюда искомое уравнение тренда: =522,57+14,86t