Логотип Автор24реферат
Задать вопрос
%
уникальность
не проверялась
Контрольная работа на тему:

По вариантам представленным в таблице 6 используя эмпирические данные таможенной статистики

уникальность
не проверялась
Аа
6976 символов
Категория
Статистика
Контрольная работа
По вариантам представленным в таблице 6 используя эмпирические данные таможенной статистики .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

По вариантам, представленным в таблице 6, используя эмпирические данные таможенной статистики, проанализируйте динамику импорта России по федеральным округам за последние 24 месяца и спрогнозируйте ее на следующие 3 месяца: по среднему абсолютному приросту, по среднему коэффициенту роста; методом аналитического выравнивания по линейной функции и параболе 2-го порядка. Таблица SEQ Таблица \* ARABIC 6. Дата Экспорт Дальневосточного ФО Дата Экспорт Дальневосточного ФО 01.2018 13,23 01.2019 15,90 02.2018 14,76 02.2019 27,50 03.2018 20,20 03.2019 26,97 04.2018 22,23 04.2019 29,80 05.2018 29,55 05.2019 25,91 06.2018 21,83 06.2019 20,18 07.2018 18,58 07.2019 19,61 08.2018 27,31 08.2019 25,49 09.2018 32,45 09.2019 28,34 10.2018 26,61 10.2019 26,27 11.2018 30,26 11.2019 21,64 12.2018 24,97 12.2019 20,38

Нужно полное решение этой работы?

Решение

Потяни, чтобы посмотреть
Построим график нашего ряда динамики
Рис.2 . Экспорт Дальневосточного ФО
Абсолютный прирост: Базисный
и т.д.
Цепной
и т.д.
где уi – уровень сравниваемого периода; уi-1 – уровень предшествующего периода; у0 – уровень базисного периода.
Коэффициент роста : Базисный
и т.д.
Цепной
и т.д.
Темп прироста : Базисный
Цепной
По формулам, приведенным выше, рассчитаем цепные и базисные показатели динамики, и занесем в таблицу 7
Таблица 7.
Анализ динамики экспорта в Дальневосточном ФО
Год y , % ,%
янв.18 13,23 - - - - - -
фев.18 14,76 1,53 1,53 1,116 1,116 11,6 11,6
мар.18 20,2 6,97 5,44 1,527 1,369 52,7 36,9
апр.18 22,23 9 2,03 1,680 1,100 68,0 10,0
май.18 29,55 16,32 7,32 2,234 1,329 123,4 32,9
июн.18 21,83 8,6 -7,72 1,650 0,739 65,0 -26,1
июл.18 18,58 5,35 -3,25 1,404 0,851 40,4 -14,9
авг.18 27,31 14,08 8,73 2,064 1,470 106,4 47,0
сен.18 32,45 19,22 5,14 2,453 1,188 145,3 18,8
окт.18 26,61 13,38 -5,84 2,011 0,820 101,1 -18,0
ноя.18 30,26 17,03 3,65 2,287 1,137 128,7 13,7
дек.18 24,97 11,74 -5,29 1,887 0,825 88,7 -17,5
янв.19 15,9 2,67 -9,07 1,202 0,637 20,2 -36,3
фев.19 27,5 14,27 11,6 2,079 1,730 107,9 73,0
мар.19 26,97 13,74 -0,53 2,039 0,981 103,9 -1,9
апр.19 29,8 16,57 2,83 2,252 1,105 125,2 10,5
май.19 25,91 12,68 -3,89 1,958 0,869 95,8 -13,1
июн.19 20,18 6,95 -5,73 1,525 0,779 52,5 -22,1
июл.19 19,61 6,38 -0,57 1,482 0,972 48,2 -2,8
авг.19 25,49 12,26 5,88 1,927 1,300 92,7 30,0
сен.19 28,34 15,11 2,85 2,142 1,112 114,2 11,2
окт.19 26,27 13,04 -2,07 1,986 0,927 98,6 -7,3
ноя.19 21,64 8,41 -4,63 1,636 0,824 63,6 -17,6
дек.19 20,38 7,15 -1,26 1,540 0,942 54,0 -5,8
Средний уровень рассчитывается следующим образом:
, где
у – уровни динамического ряда; n – общая длина временного ряда или общее число равных временных отрезков, каждому из которых соответствует свой уровень уi.
,
то есть средний ежемесячный экспорт составил 23,75 млрд . долл.
среднее абсолютное изменение (средний абсолютный прирост);
То есть ежемесячно в среднем экспорт в Дальневосточном ФО растет на 0,31 млрд. долл.
среднее относительное изменение (средний темп роста);
средний темп изменения (средний темп прироста).
То есть ежемесячно в среднем в период с 2018-2019 гг. экспорт в Дальневосточном ФО растет в 1,019 раза. Рост составил 1,9%.
Построим прогноз по среднему абсолютному приросту:
Построим прогноз по среднему коэффициенту роста;
Так как, в нашем примере, средний абсолютный прирост больше нуля, а средний коэффициент роста больше 1, то можно сделать вывод о наличии тенденции к росту импорта.
Ежегодно в среднем экспорт в Дальневосточном ФО увеличивается в 1,019 раза или на 1,9% (0,31 млрд. руб.).
Аналитическое выравнивание – построение уравнения регрессии отображающего зависимость уровня ряда динамики от времени
.
Для нахождения параметров уравнения регрессии, требуется решить систему нормальных уравнений:
Промежуточные расчеты представлены в табл. 8
Таблица 8
Вспомогательные расчеты для линейного тренда
Год Y t t2 yt
янв.18 13,23 -12 144 -158,76 21,83
фев.18 14,76 -11 121 -162,36 21,99
мар.18 20,2 -10 100 -202 22,15
апр.18 22,23 -9 81 -200,07 22,31
май.18 29,55 -8 64 -236,4 22,47
июн.18 21,83 -7 49 -152,81 22,63
июл.18 18,58 -6 36 -111,48 22,79
авг.18 27,31 -5 25 -136,55 22,95
сен.18 32,45 -4 16 -129,8 23,11
окт.18 26,61 -3 9 -79,83 23,27
ноя.18 30,26 -2 4 -60,52 23,43
дек.18 24,97 -1 1 -24,97 23,59
янв.19 15,9 1 1 15,9 23,91
фев.19 27,5 2 4 55 24,07
мар.19 26,97 3 9 80,91 24,23
апр.19 29,8 4 16 119,2 24,39
май.19 25,91 5 25 129,55 24,55
июн.19 20,18 6 36 121,08 24,71
июл.19 19,61 7 49 137,27 24,87
авг.19 25,49 8 64 203,92 25,03
сен.19 28,34 9 81 255,06 25,19
окт.19 26,27 10 100 262,7 25,35
ноя.19 21,64 11 121 238,04 25,51
дек.19 20,38 12 144 244,56 25,67
Итого 569,97 0 1300 207,64 570
Получаем, что: a0 = 569,97/24=23,75 и a1 = 207,64/1300=0,16
Отсюда искомое уравнение тренда: =23,75+0,16t
50% задачи недоступно для прочтения
Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение
Получить задачу
Больше контрольных работ по статистике:
Все Контрольные работы по статистике
Закажи контрольную работу
Оставляя свои контактные данные и нажимая «Найти работу», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.

Наш проект является банком работ по всем школьным и студенческим предметам. Если вы не хотите тратить время на написание работ по ненужным предметам или ищете шаблон для своей работы — он есть у нас.