По приведенным данным наблюдений случайной величины X

Оценим сначала математическое ожидание:
MX=X=19*2.6+0.3+3.2+1.4+0.8+1.3+1.8+2.5+2.3=1.8
По формуле оценим дисперсию:
DX≈s2=i=1nXi-X2n-1=i=1nXi-X2n-1=18*2.6-1.82+0.3-1.82+3.2-1.82+1.4-1.82+0.8-1.82+1.3-1.82+1.8-1.82+2.5-1.82+2.3-1.82=78=0.875
Для построения доверительного интервала для дисперсии при уровне надежности γ=0.9 воспользуемся формулой:
n-1s2v2<σ2<n-1s2v1
Для величины v1:r=n-1=9-1=8 и β=1+γ2=1+0.92=0.95