По исходным статистическим данным о численности персонала и чистой прибыли предприятия

Рассчитаем значение коэффициента корреляции:
, где х – численность работающих; y – чистая прибыль.
Построим вспомогательную таблицу 2.
Таблица 2
Вспомогательная таблица
№ x y x2 xy
y2
1 10 10 100 100 100
2 10 10 100 100 100
3 10 10 100 100 100
4 9 10 81 90 100
5 9 11 81 99 121
6 9 10 81 90 100
7 9 12 81 108 144
8 10 10 100 100 100
9 10 12 100 120 144
Итого 86 95 824 907 1009
Получаем:
.
Согласно шкале Чэддока связь между показателями является слабой, так как коэффициент корреляции находится в пределах от 0 до 0,3.
Определим значимость коэффициента корреляции.
.
По таблице Стьюдента с уровнем значимости α=0,05 и степенями свободы k=n-m-1=9-2-1=6 находим tкрит:
 tкрит = (0,05;6) = 2,45 .
 где m = 2 - количество объясняющих переменных.
Поскольку tнабл < tкрит, то принимаем гипотезу о равенстве 0 коэффициента корреляции. Другими словами, коэффициент корреляции статистически незначим, а значит, что связь между показателями отсутствует.
2. Модель будет иметь вид:
. Таким образом, нужно найти коэффициенты регрессии а, b.
Используя для этого классический подход, который основан на методе наименьших квадратов, приходим к системе нормальных уравнений:
.
Подставим их в систему нормальных уравнений:
ему нормальных уравнений: бюджет льуплений от налога на прибыль предприятий о с увеличением размера среднемесячной зарплаты Х н
и решим её относительно а, b