По исходным данным, приведенным в табл. 2 для вашего варианта, построить интервальный ряд распределения по группировочному признаку, указанному для каждого варианта в табл. 3. Группировку провести с равными интервалами, выделив четыре или пять групп, исходные данные округлить, если это необходимо для упрощения расчетов. Для целей анализа вариации признака применить показатели центра распределения, к которым относятся средняя арифметическая, мода и медиана. Для характеристики формы распределения рассчитать показатели асимметрии и эксцесса. Проанализировать полученные значения показателей центра распределения и формы распределения. Сформулировать вывод.
Таблица 1
№ п/п Выручка от продажи товаров, тыс. руб. № п/п Выручка от продажи товаров, тыс. руб.
10 39490 25 21197
11 45499 26 24446
12 110690 27 29520
13 32106 28 56000
14 71587 29 45700
15 21980 30 107843
16 31430 31 100119
17 256050 32 392410
18 86830 33 250780
19 50002 34 344280
20 48370 35 105600
21 75650 36 198771
22 24690 37 85000
23 56341 38 62000
24 183600 39 171647
Решение
Построим интервальный ряд распределения по данным о выручки от продажи товаров предприятий за «N» год. Величины интервалов примем равными, число групп зададим равным 5.
Величина интервала определяется по формуле:
где h – величина интервала; k – число групп; R – размах вариации;
xmax – максимальное значение группировочного признака в совокупности;
xmin – минимальное значение группировочного признака.
Величина интервала составит:
Определим границы групп.
Таблица 2
№ группы Граница
Нижняя Верхняя
1 21197,0 95439,6
2 95439,6 169682,2
3 169682,2 243924,8
4 243924,8 318167,4
5 318167,4 392410,0
Результаты группировки оформим в виде таблицы.
Таблица 3.
Группировка предприятий по запасам (тыс. руб.)
Группы предприятий
xi Предприятие № Частота
fi
Середина интервала
xi’ xi’fi
Накопл. частота Si’
21197,0-95439,6 25 ,15, 26, 22, 27, 16, 13, 10, 11, 29, 20, 19, 28, 23, 38, 14, 21, 37, 18 19 58318,3 1108047,7 19
95439,6-169682,2 31,35,30,12 4 132560,9 530243,6 23
169682,2-243924,8 39,24,36 3 206803,5 620410,5 26
243924,8-318167,4 33,17 2 281046,1 562092,2 28
318167,4-292410,0 34,32 2 355288,7 710577,4 30
Итого
30
3531371,40
Рассчитаем показатели центра распределения: x , Mo, Me.
Среднюю величину в интервальном ряду распределения определим по формуле средней арифметической взвешенной:
где x – средняя величина; x – серединное значение признака в интервале; n – число единиц совокупности
Положение медианы определяется ее номером:
Медианным является интервал 95439,6-169682,2 тыс
. руб., так как в этом интервале накопленная частота больше медианного номера.
Мода – наиболее часто встречающееся значение признака в совокупности. Для данного ряда распределения мода находится в интервале 21197,0-95439,6 тыс. руб.
Для определения величин моды и медианы используют следующие формулы: ,
где Мо– мода;
Х0– нижнее значение модального интервала;
fMo– частота в модальном интервале;
fMo-1– частота в предыдущем интервале;
fMo+1– частота в следующем интервале за модальным;
h– величина интервала.
По данным табл
Задать вопрос
на новый заказ в Автор24.
