Логотип Автор24реферат
Заказать работу
%
уникальность
не проверялась
Контрольная работа на тему:

По группе предприятий имеются следующие данные

уникальность
не проверялась
Аа
18639 символов
Категория
Статистика
Контрольная работа
По группе предприятий имеются следующие данные .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

По группе предприятий имеются следующие данные: Наименование предприятия Валовая продукция, тыс. руб. Среднесписочное число работающих Среднегодовая стоимость ОПФ, тыс.руб. Прибыль, тыс. руб. ОАО «ТДСК» 1191514 1378 355840 151200 ЗАО «Курганстальмост» 2194418 750 302090 84310 ОАО «Ханты-мансийскдорстрой» 6581407 457 646240 307906 ООО «Мултон» 3122701 309 176865 9876 ООО «Артель-С» 248793 792 27887 25655 ОАО ДОК «Красный-Октябрь» 1090339 1238 196631 39874 ООО «Стройкомплекс» 265160 107 11639 6550 ОАО «ТЗЖБИ-1» 123965 242 44096 21365 ООО «Тюменьгазмеханизация» 1031020 482 33954 4909 ЗАО «КСМ» 227024 492 58786 3893 ООО «ЭлитДомСтрой» 25890 63 24171 1855 ЗАО «Завод ЖБИ-3» 378241 610 23029 2206 ООО «Пурдорспецстрой» 521550 720 88612 4646 ООО «Строй-Инвест» 112362 366 49235 3677 ООО «РСК» 205362 563 59221 5741 ООО «РЕМСТРОЙ» 10807 124 1513 600 ОАО «ДЭУ ЦАО» 106671 980 37385 24515 ООО «ЮРСГ» 718303 1086 81861 245153 На основе выше представленных результатов 20 % выборочного обследования ТЭП деятельности предприятий города следует: Произвести расчет системы показателей ТЭП (см. в указаниях) и результаты отразить в таблице № 2. По несгруппированным сведениям построить линейное уравнение регрессии и вычислить параметры. Оценить эластичность между ТЭП. Построить матрицу линейных коэффициентов корреляции. Рассчитать множественный коэффициент корреляции. Пояснить смысл коэффициента. На основе параметров множественного уравнения линейной регрессии провести прогноз результативного показателя по предприятию № 1 в силу увеличения на Z % показателя с наименьшей степенью влияния. По исходным данным таблицы № 1 произвести группировку предприятий по размеру стоимости основных фондов, выделив 5 групп. Методом аналитической группировки установить характер тесноты связи между исходными ТЭП на одно предприятие с помощью показателей средних величин (таблица № 5) и оценить структуру распределения предприятий по группам (таблица № 4). Результаты оформить в виде таблицы. Сделать выводы. С вероятностью 68,3% установить доверительный интервал среднего уровня группировочного признака для всех предприятий региона. Сделать выводы.

Нужно полное решение этой работы?

Решение

Потяни, чтобы посмотреть
В таблице 1 представлены исходные данные для выявления зависимостей между факторами и составлением прогноза результирующего признака. Результирующим признаком – Y является рентабельность фондов (отношение прибыли к среднегодовой стоимости ОПФ), %; Х1 – фондоотдача (отношение валовой продукции и среднегодовой стоимости ОПФ), руб.; Х2 – фондовооруженность труда (отношение среднегодовой стоимости ОПФ и среднесписочной численности работающих), тыс.руб./чел.
Таблица 1 – Исходные данные
Сведения Наименование предприятия Y - рентабельность фондов (отношение прибыли к среднегодовой стоимости ОПФ), % X1 - фондоотдача (отношение валовой продукции и среднегодовой стоимости ОПФ), руб. X2 - фондовооруженность труда (отношение среднегодовой стоимости ОПФ и среднесписочной численности работающих), тыс.руб./чел.
ОАО «ТДСК» 42,5% 3,35 258,2
ЗАО «Курганстальмост» 27,9% 7,26 402,8
ОАО «Ханты-мансийскдорстрой» 47,6% 10,18 1414,1
ООО «Мултон» 5,6% 17,66 572,4
ООО «Артель-С» 92,0% 8,92 35,2
ОАО ДОК «Красный-Октябрь» 20,3% 5,55 158,8
ООО «Стройкомплекс» 56,3% 22,78 108,8
ОАО «ТЗЖБИ-1» 48,5% 2,81 182,2
ООО «Тюменьгазмеханизация» 14,5% 30,37 70,4
ЗАО «КСМ» 6,6% 3,86 119,5
ООО «ЭлитДомСтрой» 7,7% 1,07 383,7
ЗАО «Завод ЖБИ-3» 9,6% 16,42 37,8
ООО «Пурдорспецстрой» 5,2% 5,89 123,1
ООО «Строй-Инвест» 7,5% 2,28 134,5
ООО «РСК» 9,7% 3,47 105,2
ООО «РЕМСТРОЙ» 39,7% 7,14 12,2
ОАО «ДЭУ ЦАО» 65,6% 2,85 38,1
ООО «ЮРСГ» 299,5% 8,77 75,4
Группировочный признак – это рентабельность фондов. Разобьем Y на 3 группы. Величину интервала определим по формуле:
k=Xmax-Xminn=299.5-5.23=98.1%
Где: Xmax - максимальное значение признака;
Xmin - минимальное значение признака;
n – число групп.
Т.к. величина интервала слишком велика, то будем использовать неравные интервалы.
Обозначим границы групп:
1-я группа – 0-30%
2-я группа – 30-100%
3-я группа – 100-300%
Составим разработочную таблицу. По полученным результатам построим аналитическую группировку.
Таблица 2 – Разработочная таблица
№ группы Распределение предприятий по рентабельности фондов, % Наименование предприятия Х1
Y X2
1 0-30 ООО «Пурдорспецстрой» 5,89 5,2% 123,1
ООО «Мултон» 17,66 5,6% 572,4
ЗАО «КСМ» 3,86 6,6% 119,5
ООО «Строй-Инвест» 2,28 7,5% 134,5
ООО «ЭлитДомСтрой» 1,07 7,7% 383,7
ЗАО «Завод ЖБИ-3» 16,42 9,6% 37,8
ООО «РСК» 3,47 9,7% 105,2
ООО «Тюменьгазмеханизация» 30,37 14,5% 70,4
ОАО ДОК «Красный-Октябрь» 5,55 20,3% 158,8
ЗАО «Курганстальмост» 7,26 27,9% 402,8
Итого по 1 группе 10 93,83 114,5% 2108,17
2 30-100 ООО «РЕМСТРОЙ» 7,14 39,7% 12,2
ОАО «ТДСК» 3,35 42,5% 258,2
ОАО «Ханты-мансийскдорстрой» 10,18 47,6% 1414,1
ОАО «ТЗЖБИ-1» 2,81 48,5% 182,2
ООО «Стройкомплекс» 22,78 56,3% 108,8
ОАО «ДЭУ ЦАО» 2,85 65,6% 38,1
ООО «Артель-С» 8,92 92,0% 35,2
Итого по 2 группе 7 58,04 392,1% 2048,87
3 100-300 ООО «ЮРСГ» 8,77 299,5% 75,4
Итого по 3 группе 1 8,77 299,5% 75,38
Итого 18 160,6 806,1% 4232,4
Таблица 3 – Аналитическая группировка предприятий по рентабельности фондов
№ группы Группы по рентабельности фондов, % Число предприятий Рентабельность фондов Y Фондоотдача X1 Фондовооруженность труда Х2
всего в среднем на одно предприятие всего в среднем на одно предприятие всего в среднем на одно предприятие
1 2 3 4 5 6 7 8 9
1 0-30 10 114,5% 11,5% 93,83 9,38 2108,17 210,8
2 30-100 7 392,1% 56,0% 58,04 8,29 2048,87 292,7
3 100-300 1 299,5% 299,5% 8,77 8,77 75,38 75,4
Итого 18 806,1% 44,8% 160,6499 8,92 4232,424 235,1
Как видим, наибольшее число предприятий находятся в 1 группе с рентабельностью фондов в среднем на 1 предприятие на уровне 11,5%.
Определим дисперсии по фактору влияния Х1.
σ12=(5,89-9,38)2+(17,66-9,38)2+(3,86-9,38)2+(2,28-9,38)2+(1,07-9,38)210
(16,42-9,38)2+(3,47-9,38)2+(30,37-9,38)2+(5,55-9,38)2+(7,26-9,38)210=77,47
σ22=(7,14-8,29)2+(3,35-8,29)2+(10,18-8,29)2+(2,81-8,29)2+(22,78-8,29)27
+(2,85-8,29)2+(8,92-8,29)27=42,76
σ32=(8,77-8,77)21=0
Средняя из групповых дисперсий:
σi2=77.47*10+42.76*7+0*118=59.667
Межгрупповая дисперсия:
δ2=(9,38-8,92)2∙10+(8,29-8,92)2∙7+(8,77-8,92)2∙118=2,12+2,78+0,0218=4,9218=0,273
Общая дисперсия:
σ2=0,273+59,667=59,94
Эмпирическое корреляционное отношение:
η=0,27359,94=0,07
Рассчитанное эмпирическое корреляционное отношение указывает на слабую связь (практически отсутствует) между рассматриваемыми признаками – распределение предприятий по рентабельности фондов и фондоотдачи .
С помощью коэффициента вариации оценим степень колеблемости результативного признака:
v=σX∙100%
Где σ - среднее квадратическое отклонение (σ2=(xi-x)2n)
σ=σ2=59.94=7.74
v=7.748.92∙100%=86.8%
Совокупность является неоднородной, соответственно, данный признак не следует включать в модель.
Определим дисперсии по фактору влияния Х2.
σ12=(123,1-210,8)2+(572,4-210,8)2+(119,5-210,8)2+(134,5-210,8)2+10
(383,7-210,8)2+(37,8-210,8)2+(105,2-210,8)2+(70,4-210,8)2+(158,8-210,8)2+10
+(402,8-210,8)210=28284,5
σ22=(7,14-292,7)2+(3,35-292,7)2+(10,18-292,7)2+(2,81-292,7)2+7
+(22,78-292,7+(2,85-292,7)2+(8,92-292,7)27=216360
σ32=(75,4-75,4)21=0
Средняя из групповых дисперсий:
σi2=28284,5*10+216360*7+0*118=99853,6
Межгрупповая дисперсия:
δ2=(210,8-235,1)2∙10+(292,7-235,1)2∙7+(75,4-235,1)2∙118=5904,9+23224,3+25504,118=54633,318=3035,2
Общая дисперсия:
σ2=3035,2+99853,6=102888,8
Эмпирическое корреляционное отношение:
η=3035,2102888,8=0,17
Рассчитанное эмпирическое корреляционное отношение указывает на слабую связь между рассматриваемыми признаками – распределение предприятий по рентабельности фондов и фондовооруженности труда.
С помощью коэффициента вариации оценим степень колеблемости результативного признака:
v=σX∙100%
Где σ - среднее квадратическое отклонение (σ2=(xi-x)2n)
σ=σ2=102888=320,8
v=320,8235,1∙100%=136,4%
Совокупность является неоднородной, соответственно, данный признак не следует включать в модель.
Таким образом, получили, что оба показателя по критерию колеблемости не пригодны. Но выбирая из двух, при фондоотдаче вариация умеренная, а при фондовооруженности – сильная. Т.е. в дальнейший анализ можем включить только фондоотдачу.
Парное линейное уравнение регрессии между результативным и факторным признаками:
Уравнение прямой имеет следующий вид:
ух=а0+а1∙x
Для того, чтобы найти а0 и а1 воспользуемся методом наименьших квадратов и построим систему уравнений
na0+a1x=ухa0+a1(x2)=xу
Вспомогательные расчеты представлены в таблице 4.
Таблица 4 – Расчетные показатели
предприятие Y X1 X12 X*Y  yx
 yx-y
 (yx-y)2
 y-y
 (y-y)2
ООО «Пурдорспецстрой» 5,2 5,89 34,64 30,61 45,08 0,3 0,1 -39,6 1567,7
ООО «Мултон» 5,6 17,66 311,73 98,87 43,98 -0,8 0,7 -39,2 1536,2
ЗАО «КСМ» 6,6 3,86 14,91 25,49 45,27 0,5 0,2 -38,2 1458,8
ООО «Строй-Инвест» 7,5 2,28 5,21 17,12 45,42 0,6 0,4 -37,3 1390,9
ООО «ЭлитДомСтрой» 7,7 1,07 1,15 8,25 45,53 0,7 0,5 -37,1 1376,0
ЗАО «Завод ЖБИ-3» 9,6 16,42 269,77 157,68 44,09 -0,7 0,5 -35,2 1238,6
ООО «РСК» 9,7 3,47 12,03 33,64 45,31 0,5 0,3 -35,1 1231,6
ООО «Тюменьгазмеханизация» 14,5 30,37 922,05 440,30 42,78 -2,0 4,0 -30,3 917,8
ОАО ДОК «Красный-Октябрь» 20,3 5,55 30,75 112,57 45,11 0,3 0,1 -24,5 600,0
ЗАО «Курганстальмост» 27,9 7,26 52,77 202,67 44,95 0,2 0,0 -16,9 285,4
ООО «РЕМСТРОЙ» 39,7 7,14 51,02 283,57 44,96 0,2 0,0 -5,1 26,0
ОАО «ТДСК» 42,5 3,35 11,21 142,31 45,32 0,5 0,3 -2,3 5,3
ОАО «Ханты-мансийскдорстрой» 47,6 10,18 103,72 484,77 44,68 -0,1 0,0 2,8 7,9
ОАО «ТЗЖБИ-1» 48,5 2,81 7,90 136,35 45,37 0,6 0,3 3,7 13,7
ООО «Стройкомплекс» 56,3 22,78 519,02 1282,63 43,50 -1,3 1,7 11,5 132,4
ОАО «ДЭУ ЦАО» 65,6 2,85 8,14 187,18 45,36 0,6 0,3 20,8 432,9
ООО «Артель-С» 92,0 8,92 79,59 820,78 44,79 0,0 0,0 47,2 2228,4
ООО «ЮРСГ» 299,5 8,77 76,99 2628,01 44,81 0,0 0,0 254,7 64874,9
Итого 806,3 160,6 2512,6 7092,8 806,3 -0,0121 9,5 0,0000 79324,4
18a0+160,6a1=806,3160,6а0+2512,6а1=7092,8
Для расчета а0 воспользуемся формулой
а0=у-а1хn
Для расчета а1 подставим а0 во 2 уравнение
160,6806,3-160,6а118+2512,6а1=7092,8
а1=-0,0937
а0=806,3-160,6*(-0,094)18=45,63
ух=45,63-0,0937∙х
С увеличением рентабельности фондов фондоотдача снижается на 0,0937 руб.
Подставляя в уравнение регрессии фактические значения х, определим теоретические (расчётные) значенияyx.
Так как y=yx=806,3, следовательно, параметры уравнения определены правильно.
Теоретическое корреляционное отношение:
ηТ=(yx-y)2(y-y)2
Где yx - теоретические значения результативного признака;
y - среднее значение.
Подставим в полученное уравнение значения Х1, получим yx.
ηТ=9,579324,4=0,01
Анализ тесноты связи методом аналитической группировки и регрессионно – корреляционным методом указывает на отсутствие связи между группировочным и результативным признаками, что говорит о не значимости Х1 в оценке Y.
Множественный коэффициент корреляции
Ryx1x2=ryx12+ryx22-2ryx1∙ryx2∙rx1x21-rx1x22
Для удобства вычислений построим вспомогательную таблицу 5
Таблица 5 – Вспомогательные расчеты
Номер предприятия Y X1 X2 YX1 YX2 X1X2  (Y-Y)2
 (X1-X1)2
 (X2-X2)2
1 5,2 5,89 123,1 30,6 640,0 724,4 1567,7 9,2 12557,4
2 5,6 17,66 572,4 98,9 3205,3 10105,8 1536,2 76,2 113735,3
3 6,6 3,86 119,5 25,5 788,6 461,4 1458,8 25,6 13374,5
4 7,5 2,28 134,5 17,1 1008,9 307,0 1390,9 44,1 10122,4
5 7,7 1,07 383,7 8,2 2954,2 411,0 1376,0 61,7 22062,6
6 9,6 16,42 37,8 157,7 362,4 620,1 1238,6 56,3 38958,7
7 9,7 3,47 105,2 33,6 1020,3 364,8 1231,6 29,8 16885,4
8 14,5 30,37 70,4 440,3 1021,4 2139,0 917,8 459,7 27122,1
9 20,3 5,55 158,8 112,6 3224,2 880,7 600,0 11,4 5822,1
10 27,9 7,26 402,8 202,7 11237,7 2925,9 285,4 2,8 28108,1
11 39,7 7,14 12,2 283,6 484,4 87,2 26,0 3,2 49697,9
12 42,5 3,35 258,2 142,3 10974,7 864,7 5,3 31,1 533,5
13 47,6 10,18 1414,1 484,8 67310,8 14401,3 7,9 1,6 1389946,6
14 48,5 2,81 182,2 136,3 8837,4 512,3 13,7 37,4 2800,2
15 56,3 22,78 108,8 1282,6 6124,1 2478,1 132,4 192,0 15965,9
16 65,6 2,85 38,1 187,2 2502,5 108,8 432,9 36,9 38802,7
17 92,0 8,92 35,2 820,8 3239,4 314,1 2228,4 0,0 39968,4
18 299,5 8,77 75,4 2628,0 22575,8 661,4 64874,9 0,0 25521,2
Средняя 44,8 8,9 235,1 394,0 8195,1 2131,6 - - -
Итого 806,3 160,6 4232,4 7092,8 147512,4 38368,0 79324,4 1078,9 1851984,9
Парные коэффициенты корреляции
ryx1=YX1-Y∙X1σx1∙σy=394-44,8*8,97,7*66,4=-4,72511,3=-0,01
ryx2=YX2-Y∙X2σx2∙σy=8195,1-44,8*235,1320,8*66,4=-2337,421301,1=-0,11
rx1x2=X1X2-X1∙X2σx2∙σx1=2131,6-8,9*235,17,7*320,8=39,22470,2=0,02
Среднеквадратические отклонения:
σy=(Y-Y)2n=79324,418=66,4
σx1=(X1-X1)2n=1078,918=7,7
σx2=(X2-X2)2n=1851984,918=320,8
Множественный коэффициент корреляции равен
Ryx1x2=(-0,01)2+(-0,11)2-2∙-0,01∙(-0,11)∙0,021-0.022=0,012160,9996=0,11
Величина множественного коэффициента корреляции, равного 0,11, свидетельствует слабой взаимосвязи рентабельности фондов с фондоотдачей и фондовооруженностью труда.
Параметры уравнения регрессии зависимости рентабельности фондов (у) от фондоотдачи (х1) и фондовооруженности (х2) рассчитаем с помощью функций Microsoft Exel, а именно применим функцию «Поиск решения»
50% задачи недоступно для прочтения
Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение
Получить задачу
Больше контрольных работ по статистике:
Все Контрольные работы по статистике
Закажи контрольную работу
Оставляя свои контактные данные и нажимая «Узнать стоимость», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.

Наш проект является банком работ по всем школьным и студенческим предметам. Если вы не хотите тратить время на написание работ по ненужным предметам или ищете шаблон для своей работы — он есть у нас.