По данным выборки требуется в случае дискретного признака

Прерывный или дискретный признак выражается только целым числом и не может иметь никаких промежуточных значений.
* Составим статистическое распределение выборки.
Расположив элементы выборки в порядке возрастания, получим дискретный вариационный статистический ряд: 165, 170, 172, 175, 178, 180, 181 см.
830; 830; 835; 835; 840; 850; 850; 860; 860; 864; 878; 890; 890; 900; 900.
Статистический ряд распределения частот выборки имеет вид:
830 835 840 850 860 864 878 890 900
2 2 1 2 2 1 1 2 2
* Составим ряд распределения относительных частот.
Относительной частотой называется величина, равная отношению частоты т, данной варианты к объему и выборки:
pi=min, i=1, 2, 3, …, k.
Статистический ряд распределения частот и относительных частот
xi
mi
pi
830 2 0,1333
835 2 0,1333
840 1 0,0667
850 2 0,1333
860 2 0,1333
864 1 0,0667
878 1 0,0667
890 2 0,1333
900 2 0,133333
Сумма 15 1,0
* Построим полигон частот.
* Построим эмпирическую функцию распределения F*x . Данная функция определяется, как отношение:
F*x=mxn
где mx – количество вариант строго меньших, чем x, при этом x «пробегает» все значения от «минус» до «плюс» бесконечности.
Итак, на интервале x∈-∞;830 имеем F*x=0, и, кроме того, функция равна нулю ещё и в точке F*830=0.
На промежутке x∈830;835 имеем F*x=mxn=m1n=p1=0,1333.
На промежутке x∈835;840 имеем F*x=m1+m2n=p1+p2=0,2667 и далее процесс продолжается по принципу накопления частот:
– если 840<x≤850, то F*x=0,3333;
– если 850<x≤860, то F*x=0,4667;
– если 860<x≤864, то F*x=0,6;
– если 864<x≤878, то F*x=0,6667;
– если 878<x≤890, то F*x=0,7333;
– если 890<x≤900, то F*x=0,8667;
– если 900<x<+∞, то F*x=1,0.
Функцию принято записывать в кусочном виде