По данным таблицы 6 3 постройте линейное уравнение регрессии и оцените тесноту связи между признаками с помощью линейного коэффициента корреляции

Линейное уравнение регрессии имеет вид y = bx + a.
Для его построения строим таблицу 10.
Таблица 10 – Уравнение регрессии зависимости прибыли от активов банка, млн. руб.
x y x2 y2 x*y
866 39,6 749956 1568,16 34293,6
328 17,8 107584 316,84 5838,4
91 3,4 8281 11,56 309,4
113 10,1 12769 102,01 1141,3
849 13,4 720801 179,56 11376,6
104 15,5 10816 240,25 1612
327 6,4 106929 40,96 2092,8
109 4 11881 16 436
185 14,9 34225 222,01 2756,5
207 12,7 42849 161,29 2628,9
Сумма:3179 137,8 1806091 2858,64 62485,5
Домножим уравнение (1) системы на (-317.9), получим систему, которую решим методом алгебраического сложения .
-3179a -1010604,1 b = -43806,62
3179*a + 1806091*b = 62485,5
Получаем:
795486,9*b = 18678,88
Откуда b = 0,02348
Теперь найдем коэффициент «a» из уравнения (1):
10a + 3179*b = 137,8
10a + 3179*0,02348 = 137,8
10a = 63,154
a = 6,3154
Получаем эмпирические коэффициенты регрессии: b = 0,02348, a = 6,3154
Уравнение регрессии (эмпирическое уравнение регрессии):
y = 0,02x + 6,32
Выборочные средние:
млн