По данным табл 19 оценить тесноту связи между различными показателями эффективности валютного контроля по РТУ с помощью методов

Линейный коэффициент корреляции определим по формуле:
Строим вспомогательную таблицу.
№ п/п Количество проверок, тыс. ед. - х Сумма предметов нарушений, млн долл. США - у ху
у2 х2
1 13,3 231,4 3077,62 53545,96 176,89
2 4,3 81,22 349,25 6596,69 18,49
3 6,1 120,3 733,83 14472,09 37,21
4 12,9 165,5 2134,95 27390,25 166,41
5 2,9 189 548,10 35721,00 8,41
6 4,31 99,54 429,02 9908,21 18,58
7 9 112,25 1010,25 12600,06 81,00
Итого 52,81 999,21 8283,01 160234,26 506,99
Получаем:
.
Найденное значение свидетельствует о том, что связь между показателями заметная (по шкале Чэддока).
Проверка коэффициента корреляции на значимость (существенность). Интерпретируя значение коэффициента корреляции, следует иметь в виду, что он рассчитан для ограниченного числа наблюдений и подвержен случайным колебаниям, как и сами значения x и y, на основе которых он рассчитан . Другими словами, как любой выборочный показатель, он содержит случайную ошибку и не всегда однозначно отражает действительно реальную связь между изучаемыми показателями. Для того, чтобы оценить существенность (значимость) самого r и, соответственно, реальность измеряемой связи между х и у, необходимо рассчитать среднюю квадратическую ошибку коэффициента корреляции σr. Оценка существенности (значимости) r основана на сопоставлении значения r с его средней квадратической ошибкой: .
Существуют некоторые особенности расчета σr в зависимости от числа наблюдений (объема выборки) – n.
Если число наблюдений достаточно велико (n>30), то σr рассчитывается по формуле:
.
Обычно, если >3, то r считается значимым (существенным), а связь – реальной