По данным приведенным ниже построить две модели. Бесплатный доступ к контрольной работе

Реферат.Справочник
Контрольные работы по теории вероятности
По данным приведенным ниже построить две модели

По данным приведенным ниже построить две модели .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

По данным, приведенным ниже построить две модели: регрессионную и информационную. Результаты сравнить. Особое внимание обратить на адекватность моделей. №XY №XY 19,4458,77 29,6563,65 38,5763,07 48,3157,85 57,9367,06 68,5657,83 79,7969,96 88,0657,25 98,7955,22 108,2361,77 117,7958,36 128,4359,13 137,8152,73 149,3462,30 157,5662,36 167,1551,11 178,7963,64 188,7465,81 197,7655,43 209,8461,78 218,5457,69 229,0164,66 239,0866,00 247,7559,19 259,3867,15 269,5467,18 2710,4068,81 286,6556,31 298,4263,92 308,0359,73 317,4051,91 327,6555,07 338,0558,49 349,1762,29 358,6156,04 369,8166,39 378,4658,76 389,3264,55 3910,6674,41 408,8270,36 417,6768,23 428,1163,89 439,8866,75 449,7767,63 457,6462,49 468,7564,38 477,5755,53 487,3963,09 497,8452,44 506,8357,30

Нужно полное решение этой работы?

Ответ

MX=8.5348; MY=61.5144; Rxy=0.834826; А = 20,5051; В = 4,8049 HX=1.42621; HY=1.38441; H=2.51334; I = 0.29782$ q = 0.21474

Решение

Потяни, чтобы посмотреть

Для получения регрессионной модели находим основные статистические характеристики распределения:
Xcp=1Ni=1Nxi=150*9,44+9,65+…+6,83=426,7450=8,5348
Sх2=1N-1i=1Nxi-Xcp2=41.9238549=0.855589
Ycp=1Ni=1Nyi=3075.7250=61.5144
Sy2=1N-1i=1Nyi-Ycp2=1388.82549=28.34336
Xcp=MX=8.5348
Ycp=MY=61.5144
Sх=0.924981
Sy=5.323848
Коэффициент корреляции параметров:
Rxy=1(N-2)SхSyi=1Nxi-Xcpyi-Ycp
Rxy=150-2*0.924981*5.323848*197.3311=0.834826
Находим уравнение корреляции в виде Y = A + Bx
Из основной формы
y-Ycp=RxySySxx-Xcp
Подставив все необходимые числа, получим:
y-61.5144=0.834826*5.3238480.924981x-8.5348
y-61.5144=4.804949x-8.5348
y=20.5051+4.8049x
Для построения информационной модели используем регрессионный анализ.
Рис . 1. Точечная диаграмма
Построим уравнение регрессии и найдем квадрат коэффициента корреляции, для этого правой кнопкой мыши выделяем любую точку на графике и выбираем пункт меню «Добавить линию тренда»
Рис. 2. Прямая регрессии
Находим основные статистические характеристики параметров. С этой целью вызываем мастер анализа данных на ленте «Данные»: «Анализ данных» «Описательная статистика»
9,44 58,77
Среднее 8,516327 Среднее 61,57041
Стандартная ошибка 0,132171 Стандартная ошибка 0,766302
Медиана 8,46 Медиана 62,3
Мода 8,79 Мода #Н/Д
Стандартное отклонение 0,9252 Стандартное отклонение 5,364116
Дисперсия выборки 0,855995 Дисперсия выборки 28,77374
Эксцесс -0,47218 Эксцесс -0,55722
Асимметричность 0,264818 Асимметричность 0,01526
Интервал 4,01 Интервал 23,3
Минимум 6,65 Минимум 51,11
Максимум 10,66 Максимум 74,41
Сумма 417,3 Сумма 3016,95
Счет 49 Счет 49
Для проведения информационного анализа необходимо построить три гистограммы: для каждого параметра и двумерную

50% задачи недоступно для прочтения

Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение

Получить задачу