По данным о размерах ВВП и денежной массы России за 1993–2014 гг. Бесплатный доступ к контрольной работе

Реферат.Справочник
Контрольные работы по эконометрике
По данным о размерах ВВП и денежной массы России за 1993–2014 гг

По данным о размерах ВВП и денежной массы России за 1993–2014 гг .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

По данным о размерах ВВП и денежной массы России за 1993–2014 гг., приведенным в таблице, необходимо: • определить, что будет выступать в качестве зависимой переменной (у), а что будет являться независимой переменной (х); • построить уравнение регрессии, используя Пакет анализа Microsoft Excel (Данные – Анализ данных – регрессия). Таблица 4.1 – Данные о размере ВВП и денежной массы России за 1993–2014 гг. Годы ВВП, млрд долл Денежная масса, млрд. руб Годы ВВП, млрд долл Денежная масса, млрд. руб 1993 423,00 11,0 2004 485,30 1332,7 1994 369,30 31,9 2005 516,20 1765,8 1995 354,10 71,4 2006 558,30 2450,7 1996 341,30 95,8 2007 606,00 3373,4 1997 346,10 129,0 2008 637,80 3793,1 1998 327,60 167,0 2009 587,90 3600,1 1999 348,40 219,0 2010 614,40 4621,5 2000 383,40 357,9 2011 640,60 5475,2 2001 402,90 526,8 2012 662,60 5975,4 2002 422,00 690,4 2013 671,30 6564,1 2003 452,80 1002,1 2014 675,30 6920,0

Решение

Потяни, чтобы посмотреть

Результирующим фактором (зависимой переменной) У является ВВП, факториальным фактором (независимой переменной) Х является Денежная масса.
2.Построим уравнение регрессии, используя Пакет анализа Microsoft Excel (Данные – Анализ данных – регрессия) .
Таблица 4.2 – Результаты вычислений надстройкой Регрессия
ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R 0,950412
R-квадрат 0,903283
Нормированный R-квадрат 0,898447
Стандартная ошибка 40,37164
Наблюдения 22
Дисперсионный анализ
df
SS MS F Значимость F
Регрессия 1 304442,2 304442,2 186,7893 1,32E-11
Остаток 20 32597,39 1629,87
Итого 21 337039,6
Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95%
Y-пересечение 379,4042 11,92056 31,82771 1,32E-18 354,5383 404,2701
Х 0,050427 0,00369 13,66709 1,32E-11 0,04273 0,058123
Из столбца Коэффициенты двух последний стирок табл.4.2 получаем значения параметров а и b парной линейной регрессии вида :

50% задачи недоступно для прочтения

Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение

Получить задачу

По данным о размерах ВВП и денежной массы России за 1993–2014 гг

Условие

Решение

Проведено бюджетное обследование 18 случайно выбранных домохозяйств

Эконометрический анализ на основе модели однофакторной регрессии

Используя t-критерий Стьюдента оцените значимость параметров уравнения