По выборке объема n = 100 построен ряд распределения
.pdf
Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥
По выборке объема n = 100 построен ряд распределения:
xi 0,5 1,5 2,5 3,5 4,5 5,5 6,5 7,5 8,5
pi 0,06 0,09 0,15 0,20 0,16 0,11 0,09 0,08 0,06
Построить гистограмму, полигон и эмпирическую функцию распределения. Найти точечные оценки математического ожидания, дисперсии, среднеквадратичного отклонения, асимметрии и эксцесса.
Нужно полное решение этой работы?
Решение
Построим гистограмму. Для этого построим массив {xj , fj}, деля частоту рj на длину соответствующего интервала j = 1; в результате получим таблицу плотностей частоты fj
xi 0,5 1,5 2,5 3,5 4,5 5,5 6,5 7,5 8,5
fi 0,06 0,09 0,15 0,20 0,16 0,11 0,09 0,08 0,06
Откладывая на оси абсцисс интервалы с центрами в точках xj и шириной j , = 1, и надстраивая на каждом интервале, как на основании, прямоугольник высотой fj ,то есть площадью pj , получим ступенчатую фигуру – гистограмму (рис.5) – статистический аналог кривой плотности распределения
. Здесь точками выделен массив {xj , fj}. Построим полигон частот (рис.6) – еще более точную оценку кривой плотности распределения – ломаную, отрезки которой соединяют точки (xj , fj).
Рис. 5
Рис. 6
Строим эмпирическую функцию распределения по формуле F(х) =
xi 0,5 1,5 2,5 3,5 4,5 5,5 6,5 7,5 8,5
fi 0,06 0,15 0,30 0,50 0,66 0,77 0,86 0,94 1,00
Эмпирическая функция распределения является разрывной ступенчатой функцией, равной нулю левее левой границы x0 = 0.5 интервала наименьшего наблюдаемого значения, испытывающей скачок величиной рj при переходе через левую границу j–ого интервала и в итоге достигающей единицы на последнем интервале наибольшего наблюдаемого значения (рис.7).
Рис