Первичная обработка статистических данных. Построить вариационный ряд

Определяем объем выборки: m=50
1.1. По значениям выборки X составляем вариационный ряд.
xi
6,1 6,4 6,8 7,1 7,2 7,4 7,5 7,6 7,7 7,8
mi
1 1 2 2 1 2 2 1 2 3
xi
7,9 8 8 8,3 8,4 8,6 8,8 8,9 9,2 9,4
mi
2 3 2 2 1 2 3 1 2 2
xi
9,5 9,7 9,8 9,9 10 10,1 10,2 10,5 10,7 11 12,6
mi
1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1
1.2. Построим группированную выборку с числом интервалов k =10.
Определяем минимальное и максимальное значения выборки X:
xmin=6.1;xmax=12.6
R=xmax-xmin=12.6-6.1=6.5
Находим длину интервала
hx=xmax-xmin10
Вычисляем:
hx=6.510=0.65
Далее устанавливаем границы частичных интервалов: левую границу первого интервала принимаем равной x0=xmin =6.1, далее x1=x0+l=6.1+0.65=6.75;x2=7.4;x3=8.05; x4=8.7;x5=9.35;x6=10;x7=10.65;x8=11.3;x9=12.95;x10=12.6
На этом указанная процедура заканчивается, т.к. последующие частичные интервалы не будут содержать выборочных значений признака.
Приступаем к распределению по частичным интервалам выборочных значений признака, ставя в соответствие интервалу с номером i частоту ni как число выборочных значений признака, попавших в интервал . При этом договоримся, что если некоторое из выборочных значений совпадет с границей двух соседних интервалов, то будем относить его к предыдущему из них. Данные заносим в расчетную таблицу:
Начало интервала
xi
Конец интервала
xi+1
Середина интервала
xi
Частота интервала
mi
Относительная частота
wi=min
Накопительные частости
wiнак
6,1 6,75 6,425 2 0,04 0,04
6,75 7,4 7,075 5 0,1 0,14
7,4 8,05 7,725 15 0,3 0,44
8,05 8,7 8,375 7 0,14 0,58
8,7 9,35 9,025 6 0,12 0,7
9,35 10 9,675 8 0,16 0,86
10 10,65 10,325 4 0,08 0,94
10,65 11,3 10,975 2 0,04 0,98
11,3 11,95 11,625 0 0 0,98
11,95 12,6 12,275 1 0,02 1
Накопленные частости для каждого интервала находятся последовательным суммированием относительных частот всех предшествующих интервалов, включая данный.
1.3