Результаты измерений
13,96 14,34 13,93 14,09 13,80 14,23 14,12 14,36 14,17 14,20
14,27 14,24 13,83 14,18 14,16 14,01 14,61 13,98 14,48 13,94
14,13 14,45 14,27 14,05 14,31 13,97 14,25 14,27 13,94 14,18
14,02 14,22 13,88 13,98 14,04 14,54 13,96 14,31 14,34 14,20
13,97 14,23 13,96 14,42 14,20 14,10 13,87 14,15 14,45 14,37
14,15 14,05 14,22 14,07 14,33 14,23 14,52 14,22 14,05 14,29
14,05 14,17 14,16 14,25 14,23 14,06 13,96 14,01 14,02 14,27
14,12 14,24 13,74 14,08 14,47 14,25 14,23 14,30 14,05 13,95
14,17 14,32 14,15 14,00 14,22 14,21 14,33 14,01 14,18 13,98
14,00 14,09 14,00 14,22 14,01 14,18 14,06 14,16 13,97 14,27
Определить вид ЗРВ по критерию Пирсона;
Записать результат с доверительной вероятностью P= 0,95.
Нужно полное решение этой работы?
Решение
1. Расположим полученные результаты в порядке возрастания от Xmin до Xmax, определим меру рассеяния (размах):
М = Xmax - Xmin = 14,61 – 13,74 = 0,87
Определи количество результатов измерений n. Результаты обработки занесем в таблицу 1.
Таблица 1
измерения
n измерения
n измерения
n
13,74 1 14,07 1 14,29 1
13,80 1 14,08 1 14,30 1
13,83 1 14,09 2 14,31 2
13,87 1 14,10 1 14,32 1
13,88 1 14,12 2 14,33 2
13,93 1 14,13 1 14,34 2
13,94 2 14,15 3 14,36 1
13,95 1 14,16 3 14,37 1
13,96 4 14,17 3 14,42 1
13,97 3 14,18 4 14,45 2
13,98 3 14,20 3 14,47 1
14,00 3 14,21 1 14,48 1
14,01 4 14,22 5 14,52 1
14,02 2 14,23 5 14,54 1
14,04 1 14,24 2 14,61 1
14,05 5 14,25 3
2. Определим среднее значение измеряемой величины и СКО:
Хср = 1n i=1nxi = 14,152
σ = i=1n( xi- Хср)2n-1 = 0,17
3. С помощью правила «трех сигм» проверяем наличие или отсутствие промахов.
xmaxдоп = Хср + 3σ = 14,152 + 3 · 0,17 = 14,662 > Xmax = 14,61
xminдоп = Хср - 3σ = 14,152 - 3·0,17 = 13,642 < Xmin = 13,74
Таким образом, ни один из результатов не выходит за границы интервала [xmaxдоп; xminдоп ], следовательно, с вероятностью 0,997 гипотеза об отсутствии грубых погрешностей принимается.
4. Определяем количество интервалов группирования т из промежутка:
mmin=0,55·n0,4, mmax=1,25·n0,4.
Получаем:
mmin=0,55·1000,4=3,47; mmax=1,25·1000,4=7,89.
Из полученного интервала в качестве m выбирается число большее, целое, нечетное:
m=7.
5
. Определим длину интервалов группирования:
h = Xmax- Xminm = 0,877 = 0,13
6. Определим интервалы группирования в виде:
∆1 = (Xmin ; Xmin + h);
∆2 = (Xmin + h; Xmin +2h);
∆m = (Xmax – h; Xmax)
7. Подсчитаем частоту попаданий пk результатов измерений в каждый интервал группирования. Сумма этих чисел должна равняться числу измерений.
8. Подсчитаем для каждого интервала группирования середину интервала Xkср гр.
На основании полученных данных определяем границы интервалов, их середины и количество значений, попавших в каждый интервал. Результаты представим в виде таблицы 2.
Таблица 2
Исходные данные Расчетные данные
№ размерной группы Нижняя граница интервала группирования
, мм Верхняя граница интервала группирования,
, мм Опытное число наблюдений в интервале
nk, штук
Средний
размер
группы
(в интервале),
мм
Произведение данных по графам 4 и 5
· nk, мм
Отклонение среднего размера группы от среднего арифметического
- Xср
мм
Квадратичное отклонение среднего размера группы от среднего арифметического
(Хk ср. гр - Хср.)2 Произведение квадратичного отклонения (по графе 7) на число деталей в размерной группе
(Хk ср. гр - Хср.)2 nk
1 2 3 4 5 6 7 8 9
1 13,74 13,87 4 13,805 55,22 -0,347 0,120409 0,481636
2 13,87 14,00 18 13,935 250,83 -0,217 0,047089 0,847602
3 14,00 14,13 22 14,065 309,43 -0,087 0,007569 0,166518
4 14,13 14,26 32 14,195 454,24 0,043 0,001849 0,059168
5 14,26 14,39 16 14,325 229,2 0,173 0,029929 0,478864
6 14,39 14,52 6 14,455 86,73 0,303 0,091809 0,550854
7 14,52 14,65 2 14,585 29,17 0,433 0,187489 0,374978
Σ
100
1414,82
2,95962
9