Однофакторный дисперсионный анализ при случайном формировании выборок равной численности. Бесплатный доступ к контрольной работе

Реферат.Справочник
Контрольные работы по статистике
Однофакторный дисперсионный анализ при случайном формировании выборок равной численности

Однофакторный дисперсионный анализ при случайном формировании выборок равной численности .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

Однофакторный дисперсионный анализ при случайном формировании выборок равной численности Имеются данные о живом весе дочерей быка в возрасте 18 месяцев, кг (таблица 4.1 ). Проверить статистическую гипотезу о равенстве средних уровней веса дочерей быка по породам при уровне значимости 0,05. Таблица 4.1 Данные о о живом весе дочерей быка в возрасте 18 месяцев различных пород Бык Повторности 1 2 3 4 5 Андрос 121 141 113 117 140 Монак 165 188 151 132 152 Лидо 134 101 120 115 130

Нужно полное решение этой работы?

Решение

Потяни, чтобы посмотреть

Вспомогательные суммы и средние:
Бык Повторности Итого Средний вес
1 2 3 4 5
Андрос
121 141 113 117 140 632 126,4
Монак
165 188 151 132 152 788 157,6
Лидо 134 101 120 115 130 600 120,0
Итого 420 430 384 364 422 2020 134,7
1. Выдвинем нулевую и альтернативную гипотезы:
(средние живого веса по породам в генеральной совокупности равны);
(средние живого веса по породам в генеральной совокупности не равны).
2. Определим модель дисперсионного анализа в соответствии с источниками вариации живого веса и условиями формирования выборок. В задаче два источника вариации выносливости, так как выборки формировались в случайном порядке: 1) порода (признак, по которому проведена группировка) 3) остальные (случайные) факторы. Таким образом, имеем однофакторную модель со случайным распределением равночисленных единиц в группах. Общий объем вариации раскладывается на объем вариации фактора (пород) и остаточный объем вариации:
W общ = W фактора + W остаточная
3. Введем условные обозначения: ĭ - номер строки, ĵ – номер столбца, ĳ – номер единицы совокупности ĭ строки и ĵ столбца. N – общая численность совокупности, n – число повторностей, m –число вариантов опыта, Х – индивидуальные значения признака ( выносливости),
сумма ĭ-значений признака по ĵ- столбцу,
-сумма значений признака во всей совокупности .
При этом верно равенство:
4. Рассчитаем показатели таблицы 3.2. Для этого все значения из табл. 4.1, а также суммы значений по строкам возведем в квадрат.
Проверка правильности расчетов: сумма квадратов значений признака по строкам должна быть равна сумме квадратов значений по столбцам. Эта сумма будет составлять сумму квадратов всех значений признака в совокупности:
Таблица – 3.1.1.1. Квадраты значений признаков и их сумм
Бык Повторности Сумма квадратов Квадрат суммы
1 2 3 4 5
Андрос
14641 19881 12769 13689 19600 80580 399424
Монак
27225 35344 22801 17424 23104 125898 620944
Лидо 17956 10201 14400 13225 16900 72682 360000
Сумма квадратов 59822 65426 49970 44338 59604 279160 1380368
Расчет объемов вариации по источникам варьирования проведем по рабочим формулам.
Общий объем вариации живого веса равен:
279160 – (2020)2/15 = 7133,3.
Объем вариации по вариантам опыта определим по формуле:
1380368/5 – 272026,7 = 4046,9

50% задачи недоступно для прочтения

Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение

Получить задачу

Однофакторный дисперсионный анализ при случайном формировании выборок равной численности

Условие

Нужно полное решение этой работы?

Решение

По результатам обследования 40 сельских хозяйств области получены следующие данные за отчётный период

Среднегодовая численность населения края в 2011 г

По продовольственному магазину имеются следующие данные за два периода