Логотип Автор24реферат
Задать вопрос
%
уникальность
не проверялась
Контрольная работа на тему:

На выборке специалистов экономического профиля для трудового поста

уникальность
не проверялась
Аа
5096 символов
Категория
Статистика
Контрольная работа
На выборке специалистов экономического профиля для трудового поста .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

На выборке специалистов экономического профиля для трудового поста, занимаемого испытуемым на предприятии, по специальной методике определены девять информационно-психологических параметров. Данные параметры, измеряемые в интервальной шкале (в стэнайнах), характеризуют трудовой пост в плане информационных требований, предъявляемых им к специалисту, и имеют следующую интерпретацию: X1 и X2 – соответственно содержательно-управленческий и информационно-технологический потенциал информационного взаимодействия; X3, X4 и X5 – соответственно учетно-аналитическая, социономическая и знаково-техническая направленность труда; X6 – коллективность субъекта труда, X7 – неординарность деятельности в классе трудовых постов экономиста, X8 – интенсивность труда, X9 – социальная ценность труда для работника. Требуется с помощью кластерного анализа: 1) построить дендрограммы иерархической кластеризации обследованной выборки, используя евклидово межкластерное расстояние и метод Уорда; 2) определить, чему равно расстояние между случаями с номерами 1 и 8. Информационно-психологические параметры трудовых постов специалистов экономического профиля № Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Х7 Х8 Х9 1 3 2 5 7 3 4 3 6 3 2 4 2 6 7 4 3 4 4 4 3 3 1 5 8 4 4 3 5 4 4 4 2 7 7 4 3 2 4 5 5 4 2 6 9 3 2 4 5 4 6 4 3 5 7 4 3 4 6 3 7 5 2 5 8 2 4 3 5 4 8 5 6 5 4 4 7 6 5 7 9 5 6 6 4 5 5 5 3 4 10 5 6 5 4 5 5 5 5 7 11 5 5 5 4 6 5 5 4 4 12 5 6 6 4 6 6 6 5 5 13 5 6 6 5 6 7 7 5 7 14 4 5 5 5 6 7 7 4 4 15 6 7 6 5 5 5 5 5 6 16 6 7 5 5 6 7 7 5 5 17 4 7 4 6 6 5 5 4 5 18 6 7 6 4 6 6 5 5 5 19 4 5 4 6 6 5 5 4 5 20 6 7 4 5 6 7 5 5 7 21 5 6 4 5 5 6 7 5 6 22 5 7 6 5 4 5 5 5 7 23 5 6 6 4 5 5 5 4 5 24 4 5 5 5 5 6 5 3 7 25 4 5 5 4 6 5 6 5 5 26 6 7 5 4 4 7 6 5 7 27 5 6 6 4 5 5 5 3 4 28 6 7 5 5 5 5 6 4 7 29 5 5 5 4 6 5 5 4 4 30 5 6 6 4 6 6 6 4 5 31 6 5 5 4 6 7 6 4 7 32 7 5 5 6 4 7 6 7 7 33 7 5 5 6 2 5 6 6 6 34 6 5 7 7 4 5 6 6 5 35 8 5 6 5 2 5 5 6 7 36 8 4 5 7 4 4 7 8 6 37 7 7 8 6 2 5 5 7 7 38 6 7 5 5 3 7 8 8 6 39 7 5 8 7 2 5 5 6 7 40 8 6 6 7 4 6 8 8 5 41 8 4 5 7 3 6 6 7 6 42 6 7 5 5 2 5 8 8 5 43 8 6 5 6 2 7 8 6 5 44 6 6 7 6 3 4 8 6 7 45 7 7 5 5 2 4 7 8 6 46 8 4 5 8 4 4 8 8 5 47 6 6 6 5 5 6 7 8 6 48 7 5 5 6 3 7 7 8 7 49 6 5 7 7 4 5 6 6 6 50 8 5 6 8 3 5 5 6 7 51 8 4 5 7 4 4 7 8 7 52 7 5 8 6 5 5 5 7 7

Нужно полное решение этой работы?

Решение

Потяни, чтобы посмотреть
Запустим программу SPSS при помощи значка на рабочем столе или выбрав в главном меню Windows команду Пуск – Программы – IBM SPSS Statistics. После выполнения этого шага на экране появится окно редактора данных SPSS.
С помощью копирования внесем в окно редактора первичные данные, представленные в задаче.
В меню Анализ выберем команду Классификация – Иерархическая кластеризация. Откроется диалоговое окно Иерархический кластерный анализ
5. Нажмем кнопку мыши на переменной Х1 и, не отпуская кнопки, перетащите указатель на переменную Х9. В результате оказались выделенными все оставшиеся в списке переменные. Щелкнем на верхней кнопке со стрелкой, чтобы переместить выделенные переменные в список Переменные.
7 . Щелкнем на кнопке Графики, чтобы открыть диалоговое окно Иерархический кластерный анализ: Графики.
8. Установим флажок Дендрограмма и переключатель Нет в группе Сосульчатая диаграмма. Щелкните на кнопке Продолжить, чтобы вернуться в диалоговое окно Иерархический кластерный анализ.
9. Щелкнем на кнопке Метод, чтобы открыть диалоговое окно Иерархический кластерный анализ: Метод.
10. В списке Метод кластеризации оставьте выбранным пункт метод Уорда, в списке Стандартизация выберите пункт z-значения и щелкните на кнопке Продолжить, чтобы вернуться в диалоговое окно Иерархический кластерный анализ.
11. Щелкнем на кнопке Сохранить, чтобы открыть диалоговое окно Иерархический кластерный анализ: Сохранение новых переменных.
12
50% задачи недоступно для прочтения
Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение
Получить задачу
Больше контрольных работ по статистике:
Все Контрольные работы по статистике
Найди решение своей задачи среди 1 000 000 ответов
Крупнейшая русскоязычная библиотека студенческих решенных задач