На выборке специалистов экономического профиля для трудового поста, занимаемого испытуемым на предприятии, по специальной методике определены девять информационно-психологических параметров. Данные параметры, измеряемые в интервальной шкале (в стэнайнах), характеризуют трудовой пост в плане информационных требований, предъявляемых им к специалисту, и имеют следующую интерпретацию: X1 и X2 – соответственно содержательно-управленческий и информационно-технологический потенциал информационного взаимодействия; X3, X4 и X5 – соответственно учетно-аналитическая, социономическая и знаково-техническая направленность труда; X6 – коллективность субъекта труда, X7 – неординарность деятельности в классе трудовых постов экономиста, X8 – интенсивность труда, X9 – социальная ценность труда для работника.
Требуется с помощью кластерного анализа: 1) построить дендрограммы иерархической кластеризации обследованной выборки, используя евклидово межкластерное расстояние и метод Уорда; 2) определить, чему равно расстояние между случаями с номерами 1 и 8.
Эмпирические данные.
Информационно-психологические параметры трудовых постов специалистов экономического профиля
№ Х1
Х2
Х3 Х4
Х5 Х6
Х7
Х8 Х9
1 3 2 5 7 3 4 3 6 3
2 4 2 6 7 4 3 4 4 4
3 3 1 5 8 4 4 3 5 4
4 4 2 7 7 4 3 2 4 5
5 4 2 6 9 3 2 4 5 4
6 4 3 5 7 4 3 4 6 3
7 5 2 5 8 2 4 3 5 4
8 5 6 5 4 4 7 6 5 7
9 5 6 6 4 5 5 5 3 4
10 5 6 5 4 5 5 5 5 7
11 5 5 5 4 6 5 5 4 4
12 5 6 6 4 6 6 6 5 5
13 5 6 6 5 6 7 7 5 7
14 4 5 5 5 6 7 7 4 4
15 6 7 6 5 5 5 5 5 6
16 6 7 5 5 6 7 7 5 5
17 4 7 4 6 6 5 5 4 5
18 6 7 6 4 6 6 5 5 5
19 4 5 4 6 6 5 5 4 5
20 6 7 4 5 6 7 5 5 7
21 5 6 4 5 5 6 7 5 6
22 5 7 6 5 4 5 5 5 7
23 5 6 6 4 5 5 5 4 5
24 4 5 5 5 5 6 5 3 7
25 4 5 5 4 6 5 6 5 5
26 6 7 5 4 4 7 6 5 7
27 5 6 6 4 5 5 5 3 4
28 6 7 5 5 5 5 6 4 7
29 5 5 5 4 6 5 5 4 4
30 5 6 6 4 6 6 6 4 5
31 6 5 5 4 6 7 6 4 7
32 7 5 5 6 4 7 6 7 7
33 7 5 5 6 2 5 6 6 6
34 6 5 7 7 4 5 6 6 5
35 8 5 6 5 2 5 5 6 7
36 8 4 5 7 4 4 7 8 6
37 7 7 8 6 2 5 5 7 7
38 6 7 5 5 3 7 8 8 6
39 7 5 8 7 2 5 5 6 7
40 8 6 6 7 4 6 8 8 5
41 8 4 5 7 3 6 6 7 6
42 6 7 5 5 2 5 8 8 5
43 8 6 5 6 2 7 8 6 5
44 6 6 7 6 3 4 8 6 7
45 7 7 5 5 2 4 7 8 6
46 8 4 5 8 4 4 8 8 5
47 6 6 6 5 5 6 7 8 6
48 7 5 5 6 3 7 7 8 7
49 6 5 7 7 4 5 6 6 6
50 8 5 6 8 3 5 5 6 7
51 8 4 5 7 4 4 7 8 7
52 7 5 8 6 5 5 5 7 7
Решение
Ознакомимся с условиями задачи. Запустим программу SPSS при помощи значка на рабочем столе.
С помощью копирования внесем в окно редактора первичные данные, представленные в задаче.
В меню Анализ выберем команду Классификация – Иерархическая кластеризация. Откроется диалоговое окно Иерархический кластерный анализ.
Щелкнем на первой по очереди переменной и, нажав на клавиатуре кнопку Shift, щелкнем на последней переменной. В результате окажутся выделенными все оставшиеся в списке переменные.
Щелкнем на верхней кнопке со стрелкой, чтобы переместить выделенные переменные в список Переменные.
Щелкнем на кнопке Графики, чтобы открыть диалоговое окно Иерархический кластерный анализ: Графики.
Установим флажок Дендрограмма. Выберем предпочтительную ориентацию диаграммы – горизонтальную. Щелкнем на кнопке Продолжить, чтобы вернуться в диалоговое окно Иерархический кластерный анализ.
Щелкнем на кнопке Метод, чтобы открыть диалоговое окно Иерархический кластерный анализ: Метод.
В списке Метод выберем евклидово межкластерное расстояние и метод Уорда, в списке Стандартизация выберем пункт z-значения и щелкнем на кнопке Продолжить, чтобы вернуться в диалоговое окно Иерархический кластерный анализ.
Щелкнем на кнопке Сохранить, чтобы открыть диалоговое окно Иерархический кластерный анализ: Сохранить.
Установим переключатель Одно решение, введем в расположенное рядом поле значение количества предполагаемых нами кластеров (3) и щелкнем на кнопке Продолжить, чтобы вернуться в Иерархический кластерный анализ.
Щелкнем на кнопке OK, чтобы открыть окно вывода.
Вывод
. Частью выводимых результатов является таблица последовательности слияния.
Порядок агломерации (кластеров)
Этап Объединенный кластер Коэффициенты Этап первого появления кластера Следующий этап
Кластер 1 Кластер 2
Кластер 1 Кластер 2
1 11 29 ,000 0 0 19
2 9 27 ,000 0 0 10
3 12 30 ,333 0 0 11
4 36 51 ,737 0 0 18
5 34 49 1,140 0 0 34
6 8 26 1,614 0 0 35
7 32 48 2,221 0 0 33
8 17 19 2,854 0 0 40
9 15 22 3,500 0 0 22
10 9 23 4,198 2 0 39
11 12 18 4,935 3 0 39
12 42 45 5,695 0 0 43
13 10 28 6,466 0 0 22
14 1 3 7,265 0 0 23
15 37 39 8,068 0 0 32
16 33 41 8,942 0 0 26
17 13 31 9,873 0 0 31
18 36 46 10,808 4 0 45
19 11 25 11,773 1 0 36
20 2 5 12,742 0 0 29
21 16 21 13,718 0 0 28
22 10 15 14,700 13 9 44
23 1 6 15,707 14 0 27
24 38 47 16,795 0 0 33
25 35 50 17,947 0 0 26
26 33 35 19,116 16 25 45
27 1 7 20,304 23 0 41
28 16 20 21,501 21 0 37
29 2 4 22,738 20 0 41
30 40 43 23,977 0 0 38
31 13 24 25,265 17 0 35
32 37 52 26,627 15 0 42
33 32 38 28,076 7 24 38
34 34 44 29,536 5 0 42
35 8 13 30,996 6 31 37
36 11 14 32,491 19 0 40
37 8 16 34,095 35 28 44
38 32 40 35,862 33 30 43
39 9 12 37,640 10 11 46
40 11 17 39,574 36 8 46
41 1 2 41,536 27 29 50
42 34 37 43,517 34 32 49
43 32 42 45,845 38 12 47
44 8 10 48,298 37 22 48
45 33 36 51,126 26 18 47
46 9 11 53,967 39 40 48
47 32 33 57,713 43 45 49
48 8 9 63,248 44 46 51
49 32 34 68,894 47 42 50
50 1 32 84,972 41 49 51
51 1 8 103,019 50 48 0
В этой таблице вторая колонка Объединенные кластеры содержит первый и второй столбцы, которые соответствуют номерам кластеров, объединяемых на данном шаге
Задать вопрос
на новый заказ в Автор24.
