На основании данных таблицы 4 провести АВС– анализ и XYZ – анализ запасов.
Таблица 4
Данные среднегодовых запасов и объемов продаж
№ товарной позиции Среднегодовой запас по товарной позиции, тыс. руб. Реализация за
1 квартал 2 квартал 3 квартал 4 квартал
1 90 70 50 55 80
2 640 200 210 230 200
3 250 90 130 100 110
4 1870 550 570 430 470
5 160 100 50 60 110
6 810 270 230 290 210
7 110 80 50 70 90
8 12500 2900 3250 3150 2950
9 230 100 90 130 90
10 1130 330 430 240 250
11 140 60 80 80 130
12 390 120 130 140 110
13 4280 750 1650 650 850
14 80 55 60 60 90
15 330 100 150 90 110
16 1310 400 500 280 290
17 100 70 80 70 55
18 180 90 90 100 80
19 290 110 130 140 100
20 130 70 90 90 70
21 5690 1470 1500 1550 1420
22 210 80 100 80 130
23 510 160 200 230 200
24 70 55 80 50 55
25 1040 320 310 280 210
Решение
Первым этапом проведем анализ по методу АВС, который предполагает деление всего ассортимента по принципу Парето (в пропорции 80:15:5): выделение небольшой группы, формирующей основную складских запасов и выделение большой по числу номенклатурных единиц группы, формирующей меньшую часть запасов.
Для группировки и анализа запасов выберем данные по среднегодовому запасу на складе для каждой номенклатурной единицы и проранжируем (упорядочим по величине запасов существующую номенклатуру от наибольших запасов к наименьшим). Получим следующую таблицу:
Название товара Упорядоченный средний запас за год по позиции, тыс. руб.
А 4 900
И 3 800
З 2 500
Г 1 900
Ж 900
К 690
Е 450
В 200
Б 150
Д 150
ИТОГО 15640
Далее следует выделить три группы товаров: 80% запасов, 15% от всех запасов и 5% от всех запасов. Все три группы в сумме будут формировать 100% запасов. Для выделения групп необходимо вычислить нарастающим итогом 80% от общего объема запасов (15640 тыс. руб.) = 12512 тыс. руб. Далее еще 15% (от 15640 тыс. руб.) = 2346 тыс. руб., что нарастающим итогом составит 95% и 14858 тыс. руб. Далее еще 5% (от 15640 тыс. руб.) = 782 тыс. руб., что нарастающим итогом дает 100% и 15640 тыс. руб.
Для деления номенклатур начинаем считать нарастающим итогом: 4900 + 3800 + 2500 + 1900 = 13100 тыс. руб. Следовательно, товары А, И, З, Г – попадают в группу А (важно оговориться, так как единицу номенклатуры товаров невозможно разделить, то допускается отклонение от точной пропорции 80-15-5, то есть рассчитывая нарастающий итого мы не остановились не на расчетных 12512 тыс. руб. а дошли до 13100 тыс. руб. В случае не включения товара Г отклонение от расчетного больше, то есть, распределение менее оптимально. Именно поэтому товар Г включен в группу А).
Далее 13100 + 900 + 690 = 14690, следовательно, в группу В вошли товары Ж и К, (рассуждая аналогично мы не включили товар Е в данную группу).
Далее 14690 + 450 + 200 + 150 + 150 = 15640, следовательно, в группу С вошли товары Е, В, Б, Д.
Группа А Группа В Группа С
А, И, З, Г Ж, К Е, В, Б, Д
Из таблицы видно подтверждение распределения Парето: по количеству единиц группы А и С равны, при этом товары группы А занимают порядка 80% запасов, в то время как то же количество номенклатурных единиц товаров группы С – занимают немногим более 5%
. Следовательно, необходимо повышенное внимание в товарам первой группы, данная группа вероятно имеет наибольший потенциал для оптимизационных работ и именно здесь возможны максимальные положительные эффекты оптимизации.
Следующим этапом проведем группировку и анализ по методологии XYZ. Данная методология предполагает анализ спроса на продукцию и на основании коэффициента вариации спроса и группировка товаров. Для этого из таблицы возьмем данные о реализации за квартал (подробный расчет приводится для номенклатурной единицы А).
Рассчитаем изначально среднее арифметическое для номенклатурной единицы А:
1) (4000 + 3700 + 3500 + 4100)/4 = 3825 тыс. руб.
Далее рассчитаем среднеквадратичное отклонение:
2) КОРЕНЬ (((4000-3825)² + (3700-3825)² + (3500-3825)² + (4100-3825)²) / 4)) = 238.5
Далее рассчитаем сам коэффициент вариации:
3) 238.5 / 3825 *100% = 6.2%
Следовательно, для товара А вариация спроса в квартал составляет примерно 6%. Аналогичным образом рассчитаны коэффициенты вариации для остальных товаров (для расчетов целесообразнее всего использовать возможности Microsoft Excel). Данные расчетов представлены ниже:
Название
товара Коэффициент вариации, %
А 6,2
Б 18,2
В 31,2
Г 43,9
Д 75,5
Е 3,4
Ж 10,8
З 52,1
И 7,5
К 17,6
Дальнейшее деление осуществляется на основании следующей шкалы: товары с коэффициентом вариации менее и равно 10% попадают в группу Х, больше 10% и менее и равно 20% попадают в группу У, при вариации свыше 20% попадают в группу Z.
В нашем случае получаем следующее распределение:
Группа Х Группа У Группа Z
А, Е, И Б, Ж, К В, Г, Д, З
В группу X вошли товары, спрос, на который равномерен или подтвержден незначительными колебаниями. Вследствие высокой степени качества прогнозирования для данных товаров возможны наименьшие по объему и наиболее частые поставки.
В группу Y вошли товары, спрос, на который меняется во времени, например с учетом сезона
Задать вопрос
на новый заказ в Автор24.
