На основе данных, приведенных в Приложении и соответствующих Вашему варианту (таблица 1), выполнить:
1. Структурную равноинтервальную группировку по обоим признакам. Если вариация группировочного признака значительна и его значение для отдельных групп необходимо представить в виде интервалов, то при построении группировки по признаку №1 принять число групп равным 7, а по признаку №2 – 8. Результаты представить в таблице, сделать выводы.
2. Аналитическую группировку, для этого определить признак-результат и признак-фактор, обосновав их выбор. При построении аналитической группировки использовать равнонаполненную группировку по признаку-фактору (в каждой группе приблизительно одинаковое количество наблюдений). Результаты группировки представить в таблице. Сделать выводы о наличии и направлении взаимосвязи между признаками.
3. Комбинационную группировку по признаку-фактору и признаку-результату. Сделать выводы.
Таблица 1
Таблица данных для формирования статистической совокупности
Номер варианта Номер начального наблюдения Номер конечного наблюдения Номера признаков из приложения
99 50 99 1, 3
Таблица 2
Показатели деятельности производственных предприятий за 2016 год
Номер наблюдений Собственные оборотные средства, млн. руб. Дебиторская задолженность, млн. руб.
50 1220 68
51 863 61
52 1288 25
53 1311 59
54 704 51
55 635 70
56 1197 67
57 1185 44
58 2072 33
59 684 40
60 1060 62
61 1011 37
62 1394 28
63 1468 28
64 799 64
65 995 71
66 1114 81
67 1215 36
68 1632 36
69 1051 68
70 1281 54
71 1199 39
72 1178 28
73 1579 39
74 1386 72
75 1311 64
76 1193 44
77 1284 57
78 1412 60
79 1308 32
80 1422 49
81 1015 78
82 1498 45
83 947 52
84 1231 47
85 1447 45
86 1333 59
87 1099 42
88 1030 62
89 999 49
90 1642 36
91 1416 58
92 523 76
93 809 70
94 1177 35
95 1336 54
96 1672 35
97 932 49
98 1102 56
99 978 68
Решение
1. Проведем группировку по признаку №1 «Собственные оборотные средства», число групп принимаем равным 7.
Величина интервала определяется по формуле:
,
где Δ – величина отдельного интервала;
хmax – максимальное значение признака в исследуемой совокупности;
xmin – минимальное значение признака в исследуемой совокупности;
k – число групп.
Величина интервала составит:
млн. руб. округляем до 222 млн. руб.
Определим границы каждого интервала.
Прибавляя к минимальному значению признака найденное значение интервала, получаем верхнюю границу первой группы: 523+222 = 745 млн. руб. Прибавляя далее величину интервала к верхней границе первой группы, получаем верхнюю границу второй группы: 745+222 = 967 млн. руб.
Далее таким образом получаем:
967+222 = 1189 млн. руб.
1189+222 =1411 млн. руб.
1411+222 = 1633 млн. руб.
1633+222 = 1855 млн. руб.
1855+222 = 2077 млн. руб.
Результаты группировки оформим в виде таблицы 1.1.
Таблица 1.1
Структурная группировка предприятий по величине собственных
оборотных средств
Группы предприятий по величине собственных оборотных средств, млн. руб. Число предприятий В % к итогу
523 – 745 4 8,0
745 – 967 5 10,0
967 – 1189 14 28,0
1189 – 1411 16 32,0
1411 – 1633 8 16,0
1633 – 1855 2 4,0
1855 – 2077 1 2,0
Итого 50 100,0
По данным таблицы 1.1 можно сделать следующий вывод:
Наибольшее число предприятий 16, или 32,0% имеют собственные оборотные средства в размере от 1189 до 1411 млн. руб., а наименьшее число предприятий – 1, или 2,0% имеет собственные оборотные средства в максимальном размере от 1855 до 2077 млн
. рублей.
Проведем группировку по признаку №2 «Дебиторская задолженность», число групп принимаем равным 8.
Определяем величину интервала:
млн. руб.
Определяем границы каждого интервала.
Результаты группировки оформим в виде таблицы 1.2.
Таблица 1.2
Структурная группировка предприятий по размеру дебиторской задолженности
Группы предприятий по размеру дебиторской задолженности, млн. руб. Число предприятий В % к итогу
25 – 32 4 8,0
32 – 39 8 16,0
39 – 46 8 16,0
46 – 53 6 12,0
53 – 60 7 14,0
60 – 67 6 12,0
67 – 74 8 16,0
74 – 81 3 6,0
Итого 50 100,0
По данным таблицы 1.2 можно сделать следующий вывод:
Наибольшее число предприятий (по 8, или по 16%) имеют дебиторскую задолженность в размере от 32 до 39 млн. руб., от 39 до 46 млн. руб. и от 67 до 74 млн. руб., а наименьшее число предприятий – 3, или 6,0% имеют максимальную дебиторскую задолженность от 74 до 81 млн. рублей.
2. Аналитические группировки служат для выявления аналитической зависимости между группировочными признаками. При построении аналитических группировок важно правильно определить признак-результат и признак-фактор. Признак, влияние которого на другие признаки исследуется, называется признаком-фактором. Признак, испытывающий влияние факторного, называется признаком – результатом.
Размер дебиторской задолженности может изменяться под влиянием изменения величины собственных оборотных средств
Задать вопрос
на новый заказ в Автор24.
