Многоократные прямые измерения ряда параметров некоего сложного объекта дали результаты. Бесплатный доступ к контрольной работе

Реферат.Справочник
Контрольные работы по метрологии
Многоократные прямые измерения ряда параметров некоего сложного объекта дали результаты

Многоократные прямые измерения ряда параметров некоего сложного объекта дали результаты .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

Многоократные прямые измерения ряда параметров некоего сложного объекта дали результаты, представленные в таблице 1. Построить гистограмму и полигон распределения параметра как случайной величины, найти теоретический закон распределения, проверить гипотезу о его соответствии экспериментальным данным при уровне значимости 0,05. Температура в рабочей камере, ˚С Таблица 1 61 50 59 60 45 59 58 61 49 68 40 63 55 67 51 74 50 77 52 65 47 80 50 53 62 58 52 66 53 57 54 66 60 55 55 51 64 56 59 58 62 64 69 73 68 59 64 51 63 72 58 61 64 59 61 55 46 52 56 64 48 58 55 69 56 70 68 54 60 61 53 63 65 67 62 56 64 52 54 69 57 67 66 57 68 59 57 58 69 63 61 62 56 57 66 63 62 56 62 63

Нужно полное решение этой работы?

Решение

Потяни, чтобы посмотреть

Для остроения гистограммы выбираем:
Xmax = 80 ˚С
Xmin = 40˚С
Определим количество интервалов N:
N =1 + 3,3 · lgn
где n – число результатов измерений.
N =1 + 3,3 · lg100 = 7,6 ≈ 8
Вычислим ширину интервалов гистограммы d:
d = Xmax- XminN = 80 -408 = 5
Последующие границы интервалов рассчитываем путем сложения предыдущей границы и интервала:
Xi = Xi-1 + d
Распределение результатов испытаний по интервалам:
40 – 45: 40
45 – 50: 47, 48, 45, 46, 49
50 – 55: 54, 53, 50, 50, 53, 51, 51, 50, 52, 51, 52, 54, 52, 52, 53, 54
55 – 60: 58, 57, 58, 59, 55, 55, 56, 55, 59, 57, 57, 55, 56, 59, 58, 59, 55, 56, 59, 58, 57 56, 58, 56, 59,
56, 57, 58
60 – 65: 61, 62, 61, 63, 64, 61, 63, 62, 60, 64, 60, 62, 61, 62, 63, 64, 64, 64, 62, 61, 63, 60, 62, 64, 61,
63, 63
65 – 70: 66, 67, 69, 65, 66, 67, 69, 67, 68, 68, 66, 68, 66, 69, 68, 65, 69
70 – 75: 73, 74, 70, 72
75 – 80: 80, 77
Число значений mj, где j = 1, 2, … N, испытаний х, приходящихся на каждый j – й интервал.
Вероятность попадания испытаний х в j – й интервал определяется как доля значений mj в общем числе значений .
Статистический ряд распределения представим в виде таблицы:
j 1 2 3 4 5 6 7 8
Xj
40~45 45~50 50~55 50~60 60~65 65~70 70~75 75~80
mj
1 5 16 28 27 17 4 2
0,01 0,05 0,16 0,28 0,27 0,17 0,04 0,02
Проверка: .
Высоты прямоугольников гистограммы hj= представлены в таблице
j 1 2 3 4 5 6 7 8
hj ,˚С 0,005 0,025 0,08 0,14 0,135 0,085 0,02 0,01
По результатам расчётов, приведенных в таблицах построим гистограмму и полигон для экспериментального закона распределения температуры в рабочей камере, ˚С.
-337820317500
Полученная гистограмма на основе экспериментальных данных соответствует «колоколу» Гаусса, что говорит о нормальном распределении результатов измерения.

50% задачи недоступно для прочтения

Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение

Получить задачу

Многоократные прямые измерения ряда параметров некоего сложного объекта дали результаты

Условие

Нужно полное решение этой работы?

Решение

Предполагаемый диапазон измеряемых действующих значений периодического напряжения электрической сети составляет Umin до Umax

Измерение реактивной энергии в цепях трехфазного тока

Определение размерности производных единиц