Многократные прямые измерения ряда параметров некоего сложного объекта дали результаты. Бесплатный доступ к контрольной работе

Реферат.Справочник
Контрольные работы по метрологии
Многократные прямые измерения ряда параметров некоего сложного объекта дали результаты

Многократные прямые измерения ряда параметров некоего сложного объекта дали результаты .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

Многократные прямые измерения ряда параметров некоего сложного объекта дали результаты, представленные в таблице 1.1. Таблица 1.1. Относительная влажность в рабочей камере , % 40 63 55 67 51 74 50 77 52 65 61 50 59 60 45 59 58 61 49 68 54 66 60 55 55 51 64 56 59 58 47 80 50 53 62 58 52 66 53 57 61 62 56 57 66 63 62 56 62 63 57 67 66 57 68 59 57 58 69 63 48 58 55 69 56 70 68 54 60 61 53 63 65 67 62 56 64 52 54 69 58 61 64 59 61 55 46 52 56 64 62 64 69 73 68 59 64 51 63 72 Построить гистограмму и полигон распределения параметра как случайной величины, найти теоретический закон распределения, проверить гипотезу о его соответствии экспериментальным данным при уровне значимости 0,05.

Нужно полное решение этой работы?

Решение

Потяни, чтобы посмотреть

Определяем минимальное и максимальное значения выборки:
Xmin=40 %; Xmax=80 %.
Определяем число интервалов:
N=1+3,3*lg100≈8.
Определяем ширину интервала:
d=80-408=5 %.
Число значений mj, где j=1,2,…,N, измерений X, приходящихся на каждый j-й интервал.
Вероятность попадания измерений X в j-й интервал определяется как доля значений mj в общем числе значений Pj*=mjn.
Статистический ряд представим в виде таблицы:
j
1 2 3 4 5 6 7 8
Xj
40-45 45-50 50-55 55-60 60-65 65-70 70-75 75-80
mj
1 5 16 28 27 17 4 2
Pj*
0,01 0,05 0,16 0,28 0,27 0,17 0,04 0,02
Проверка:
j=18mj=100; j=18Pj*=1.
Высоты прямоугольников гистограммы hj=Pj*d представлены в таблице:
j
1 2 3 4 5 6 7 8
hj
0,002 0,01 0,032 0,056 0,054 0,034 0,008 0,004
Строим гистограмму и полигон распределения 100 измерений относительной влажности в рабочей камере по результатам расчетов, приведенных в таблицах:
По виду гистограммы и полигона сформулируем гипотезу о теоретическом законе распределения; используя метод моментов, найдем оценки параметров выбранного закона распределения; теоретический закон распределения построим вместе с гистограммой и полигоном в одной системе координат; с помощью критерия Пирсона проверим гипотезу о соответствии выбранного теоретического закона экспериментальным данным.
Анализ вида гистограммы и полигона позволяет выдвинуть гипотезу о том, что величина относительной влажности в рабочей камере распределена по нормальному закону, плотность распределения вероятностей которого описывается формулой:
ρX, a, b=1b2π*e-X-a22b2.
В соответствии с методом моментов:
a=Xср и b=σ.
Вычисляем Xср и σ по результатам n испытаний по формулам:
Xср=1n*j=1nXj; σ=1n-1*j=1nXj-Xср2.
Получаем:
a=Xср=59,74 %; b=σ=7,1 %

50% задачи недоступно для прочтения

Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение

Получить задачу

Многократные прямые измерения ряда параметров некоего сложного объекта дали результаты

Условие

Нужно полное решение этой работы?

Решение

Для заданного шлицевого соединения выбрать поверхность центрирования

Обработка результатов многократных прямых измерений