Крупные торговые организации района распределяются по числу работников следующим образом

Построим график вариационного ряда
Рис. 1. Гистограмма распределения предприятий по величине выручки
2) Для анализа интервального вариационного ряда используем дополнительную расчетную таблицу 3, которую заполним в Excel:
Таблица 3.
Расчетная таблица показателей центра распределения и вариации
Число работающих
х Число предприятий в % к итогу
f Середина интервала
х' Накопленная частота
s f*x (x-xср)2*f
100-200 2 150 2 300 269378
200-300 4 250 6 1000 285156
300-400 8 350 14 2800 223112
400-500 35 450 49 15750 157115
500-600 23 550 72 12650 25047
600-700 18 650 90 11700 318402
700-800 10 750 100 7500 542890
Итого 100  х  х 51700 1821100
- Характеристики центра распределения:
Средняя величина по данным интервального вариационного ряда рассчитывается как средняя арифметическая взвешенная:
где середины интервалов; частота го интервала.
Мода – это наиболее часто встречающееся значение признака . Модальным интервалом является интервал (400 - 500) с наибольшей частотой f=35.
В интервальных рядах распределения с равными интервалами мода определяется по формуле:
где нижняя граница модального интервала; величина модального интервала, частота модального интервала; частота интервала, предшествующая модальному; частота интервала, следующего за модальным.
Медиана – это варианта, которая находится в середине ранжированного вариационного ряда. Значение признака, у которого накопленная частота (кумулята) впервые превышает полусумму всех частот ряда (полусуммма равна 100/2=50) Медианный интервал находится в пределах (500-600) (накопленная частота 72)
Для нахождения медианы в интервальном вариационном ряду применяется формула:
где нижняя граница медианного интервала, величина медианного интервала, сумма частот, сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу, частота медианного интервала.
- Показатели вариации:
Размах вариации представляет собой абсолютную разность между максимальным и минимальным значениями признака в изучаемой совокупности и вычисляется по формуле:
Дисперсия представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака (для данного примера – середин интервалов) от их средней величины