Корреляционная зависимость. Дана корреляционная таблица

Построим ряды распределения для X и Y, вычислим их характеристики (выборочное среднее, выборочная дисперсия, выборочное среднее квадратическое отклонение):
x=1ni=1nxini=11002+70+96+901+462+189=1720100=17,2
DВ=1ni=1nxi-x2ni=1100231,04+1040,4+216,32+2,12+483,84+
+672,28=2646100=26,46
σx=DВ=26,46≈5,14
y=1ni=1nyini=1100660+960+7150+2380+2100=13250100=132,5
DВ=1ni=1nyi-y2ni=11003037,5+1250+343,75+956,25+
+4287,5=9875100=98,75
σy=DВ=98,75≈9,94
Теперь вычислим коэффициент корреляции:
rXY=nXYxiyi-n∙x∙yn∙σx∙σy
nXYxiyi=110∙1∙2+110∙5∙7+120∙5∙7+120∙3∙12+130∙3∙12
+130∙40∙17+130∙12∙22+140∙2∙12+140∙10∙17+ 140∙5∙22+
+150∙3∙17+150∙4∙22+150 ∙7∙ 27=220+3850+4200+4320+
+ 4680+88400+34320+3360+23800+15400+7650+13200+
+28350=231750
Тогда:
rXY=231750-100∙17,2∙132,5100∙5,14∙9,94=231750-2279005782,5=38505782,5≈0,665
Следовательно, между случайными величинами существует средняя положительная корреляция