Логотип Автор24реферат
Задать вопрос
%
уникальность
не проверялась
Контрольная работа на тему:

Контроль толщины стенки сосуда при техническом диагностировании дал следующие результаты в см

уникальность
не проверялась
Аа
9176 символов
Категория
Менеджмент
Контрольная работа
Контроль толщины стенки сосуда при техническом диагностировании дал следующие результаты в см .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

Контроль толщины стенки сосуда при техническом диагно- стировании дал следующие результаты в см: 6,8; 6,9; 6,5; 6,4; 6,6; 6,7; 6,8; 6,2; 6,3; 6,4; 6,1; 6,9. Найти: 𝑥̅, 𝑀𝑒, σ2, σ, R. Результаты промежуточных вычислений ряда данных представлены в таблице 4. Таблица 4 Результаты промежуточных вычислений xi │xi- x│ (xi- x)2 6,1 0,4 0,16 6,2 0,3 0,09 6,3 0,2 0,04 6,4 0,1 0,01 6,4 0,1 0,01 6,5 0 0 6,6 0,1 0,01 6,7 0,2 0,04 6,8 0,3 0,09 6,8 0,3 0,09 6,9 0,4 0,16 6,9 0,4 0,16 ∑ = 78,6 ∑ = 2,8 ∑ = 0,86 Средняя арифметическая x есть частное от деления суммы всех измеренных значений изменяющегося признака х1, х2, …..хn, на их количество n. В данной задаче имеются повторяющиеся значения показателей, поэтому для рядов с повторяющимися значениями величины используют следующее выражение: х= 1n*i=1mxi hi – частота появления значения в ряду; m – число разных (не повторяющихся) значений случайной величины; n – общее число наблюдений: n = i=1mхi х= 78,612=6,55~6,5(1) Медианой случайной величины Mе называют такое ее значение, для которого функция распределения равна 0,5. Это означает, что вероятность случайной величины х принять значение меньшей медианы, в точности равно вероятности этой величины принять значение больше медианы. Для эмпирического ряда медиана – это такой замер в упорядоченном ряду, который как бы делит совокупность на две равные части: одна часть имеет значения варьируемого признака меньше, другая – больше чем средний замер Ранжируем ряд в порядке возрастания: 6,1; 6,2; 6,3; 6,4; 6,4; 6,5; 6,6; 6,7; 6,8; 6,8; 6,9; 6,9; Число значений в ряду 12. Поэтому необходимо найти середину ранжированного ряда: h = f/2 = 12/2 = 6. И медиана будет являться средней величиной из двух центральных значений: Me = (6,5+6,6) / 2 = 6,55 (2) Размах распределения случайной величины – R – это разность между наибольшим х max и наименьшим х min измеренными значениями этой величины: R = xmax – xmin = 6,9-6,1 = 0,8 (3) Дисперсия определяется как средняя величина квадратов отклонений случайной величины от ее средней арифметической. Для повторяющегося упорядоченного ряда дисперсия запишется: σ2 = 1n* i=1m(xi- x)2*hi Если число значений меньше 30, учитывается, что выборочная дисперсия является смещенной оценкой дисперсии генеральной совокупности и будет использован знаменатель n-1. σ2 = 1n-1* i=1m(xi- x)2 = 1/11 * (0,86) = 0,078 (4) Дисперсия, как видно из ее определения и формулы, обладает размерностью, равной квадрату размерности исследуемого параметра. На практике это не всегда удобно, поэтому необходимо рассчитать характеристику, которая равна квадратному корню из дисперсии и имеющая размерность исследуемого параметра: стандартное отклонение σ – характеристика, которая равна квадратному корню из дисперсии и имеет размерность. σ = √σ2= 0,078=0,27 (5) 8. Имеются данные о возрасте сотрудников одного отдела: 34, 45, 32, 27, 54, 55, 61, 33, 36, 38, 22, 29, 37, 33. Найти: 𝑥̅, 𝑀𝑒, σ2, σ, R.

Нужно полное решение этой работы?

Решение

Потяни, чтобы посмотреть
Результаты промежуточных вычислений ряда данных представлены в таблице 5.
Таблица 5
Результаты промежуточных вычислений
xi
│xi- x│ (xi- x)2
22 16 256
27 11 121
29 9 81
32 6 36
33 5 25
33 5 25
34 4 16
36 2 4
37 1 1
38 0 0
45 7 49
54 16 256
55 17 289
61 23 529
∑ = 536 ∑ = 59 ∑ =575
Средняя арифметическая x есть частное от деления суммы всех измеренных значений изменяющегося признака х1, х2, …..хn, на их количество n.
х=536 14=38 (1)
Медианой случайной величины Mе называют такое ее значение, для которого функция распределения равна 0,5. Это означает, что вероятность случайной величины х принять значение меньшей медианы, в точности равно вероятности этой величины принять значение больше медианы.
Ранжируем ряд в порядке возрастания: 22, 27, 29, 32, 33, 33, 34, 36, 37, 38, 45, 54, 55, 61
Число значений в ряду 14. Находим середину ранжированного ряда: h = f/2 = 14/2 =7. И медиана будет являться средней величиной из двух центральных значений
Me = (34+36) / 2 = 35 (2)
Размах распределения случайной величины – R – это разность между наибольшим х max и наименьшим х min измеренными значениями этой величины
R =61-22 = 39(3)
Дисперсия определяется как средняя величина квадратов отклонений случайной величины от ее средней арифметической. Если число значений меньше 30, учитывается, что выборочная дисперсия является смещенной оценкой дисперсии генеральной совокупности и будет использован знаменатель n-1.
σ2 = 1n-1* i=1m(xi- x)2 = 1/13* 575 = 44,23 (4)
стандартное отклонение σ – характеристика, которая равна квадратному корню из дисперсии и имеет размерность .
σ = 44,23=6,65(5)
Для исследования характера вариации процесса обработки детали автомобиля провели выборочное исследование, результаты которого представлены в таблице 24.
Таблица 24 – Результаты выборочного исследования размеров детали
52,5 52,9 52,9 53,5 54,3 53.6 53,6 53,8
53,0 52,8 53,5 52,4 53,2 53,3 54,0 53,7
52,8 52,9 52,7 52,8 53,8 54,0 53,8 53,8
52,9 52,9 52,9 52,9 53,1 53,6 53,7 53,8
52,8 52,9 52,7 53,1 53,7 53,8 53,0 53,5
52,6 53,4 53,1 53,3 53,3 53,1 53,6 53,0
53,5 53,6 52,8 52,7 53,3 53,7 53,3 53,8
53,4 53,1 53,1 53,1 53,5 53,3 53,9 53,1
53,4 53,0 53,9 53,1 53,5 52,9 54,0 53,9
Представить данные в виде упорядоченного ряда и найти𝑥̅, 𝑀𝑒,
σ2, σ, R.
Контрольный листок регистрации данных (упорядоченный ряд значений) и результаты промежуточных вычислений упорядоченного ряда значений
хi
hi хi hi xi- x
(xi- x)2
52,4 1 52,4 0,9 0,81
52,5 1 52,5 0,8 0,64
52,6 1 52,6 0,7 0,49
52,7 3 158,1 0,6 0,36
52,8 5 264 0,5 0,25
52,9 9 476,1 0,4 0,16
53 4 212 0,3 0,09
53,1 9 477,9 0,2 0,04
53,2 1 53,2 0,1 0,01
53,3 6 319,8 0 0
53,4 3 160,2 0,1 0,01
53,5 6 321 0,2 0,04
53,6 5 268 0,3 0,09
53,7 4 214,8 0,4 0,16
53,8 7 376,6 0,5 0,25
53,9 3 161,7 0,6 0,36
54 3 162 0,7 0,49
54,3 1 54,3 1 1
i=118хihi=3837,2
i=118(xi- x)2* hi= 5,25
Средняя арифметическая x есть частное от деления суммы всех измеренных значений изменяющегося признака х1, х2, …..хn, на их количество n.
х =3837,272=53,29 ~ 53,3 (1)
Медианой случайной величины Mе называют такое ее значение, для которого функция распределения равна 0,5. Это означает, что вероятность случайной величины х принять значение меньшей медианы, в точности равно вероятности этой величины принять значение больше медианы.
Число значений – 72
50% задачи недоступно для прочтения
Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение
Получить задачу
Больше контрольных работ по менеджменту:
Все Контрольные работы по менеджменту
Закажи контрольную работу
Оставляя свои контактные данные и нажимая «Найти работу», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.

Наш проект является банком работ по всем школьным и студенческим предметам. Если вы не хотите тратить время на написание работ по ненужным предметам или ищете шаблон для своей работы — он есть у нас.