Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥
Контроль толщины стенки сосуда при техническом диагно- стировании дал следующие результаты в см: 6,8; 6,9; 6,5; 6,4; 6,6; 6,7; 6,8; 6,2; 6,3; 6,4; 6,1; 6,9. Найти: 𝑥̅, 𝑀𝑒, σ2, σ, R. Результаты промежуточных вычислений ряда данных представлены в таблице 4. Таблица 4 Результаты промежуточных вычислений xi │xi- x│ (xi- x)2 6,1 0,4 0,16 6,2 0,3 0,09 6,3 0,2 0,04 6,4 0,1 0,01 6,4 0,1 0,01 6,5 0 0 6,6 0,1 0,01 6,7 0,2 0,04 6,8 0,3 0,09 6,8 0,3 0,09 6,9 0,4 0,16 6,9 0,4 0,16 ∑ = 78,6 ∑ = 2,8 ∑ = 0,86 Средняя арифметическая x есть частное от деления суммы всех измеренных значений изменяющегося признака х1, х2, …..хn, на их количество n. В данной задаче имеются повторяющиеся значения показателей, поэтому для рядов с повторяющимися значениями величины используют следующее выражение: х= 1n*i=1mxi hi – частота появления значения в ряду; m – число разных (не повторяющихся) значений случайной величины; n – общее число наблюдений: n = i=1mхi х= 78,612=6,55~6,5(1) Медианой случайной величины Mе называют такое ее значение, для которого функция распределения равна 0,5. Это означает, что вероятность случайной величины х принять значение меньшей медианы, в точности равно вероятности этой величины принять значение больше медианы. Для эмпирического ряда медиана – это такой замер в упорядоченном ряду, который как бы делит совокупность на две равные части: одна часть имеет значения варьируемого признака меньше, другая – больше чем средний замер Ранжируем ряд в порядке возрастания: 6,1; 6,2; 6,3; 6,4; 6,4; 6,5; 6,6; 6,7; 6,8; 6,8; 6,9; 6,9; Число значений в ряду 12. Поэтому необходимо найти середину ранжированного ряда: h = f/2 = 12/2 = 6. И медиана будет являться средней величиной из двух центральных значений: Me = (6,5+6,6) / 2 = 6,55 (2) Размах распределения случайной величины – R – это разность между наибольшим х max и наименьшим х min измеренными значениями этой величины: R = xmax – xmin = 6,9-6,1 = 0,8 (3) Дисперсия определяется как средняя величина квадратов отклонений случайной величины от ее средней арифметической. Для повторяющегося упорядоченного ряда дисперсия запишется: σ2 = 1n* i=1m(xi- x)2*hi Если число значений меньше 30, учитывается, что выборочная дисперсия является смещенной оценкой дисперсии генеральной совокупности и будет использован знаменатель n-1. σ2 = 1n-1* i=1m(xi- x)2 = 1/11 * (0,86) = 0,078 (4) Дисперсия, как видно из ее определения и формулы, обладает размерностью, равной квадрату размерности исследуемого параметра. На практике это не всегда удобно, поэтому необходимо рассчитать характеристику, которая равна квадратному корню из дисперсии и имеющая размерность исследуемого параметра: стандартное отклонение σ – характеристика, которая равна квадратному корню из дисперсии и имеет размерность. σ = √σ2= 0,078=0,27 (5) 8. Имеются данные о возрасте сотрудников одного отдела: 34, 45, 32, 27, 54, 55, 61, 33, 36, 38, 22, 29, 37, 33. Найти: 𝑥̅, 𝑀𝑒, σ2, σ, R.
Наш проект является банком работ по всем школьным и студенческим предметам. Если вы не хотите тратить время на написание работ по ненужным предметам или ищете шаблон для своей работы — он есть у нас.
Нужна помощь по теме или написание схожей работы? Свяжись напрямую с автором и обсуди заказ.
В файле вы найдете полный фрагмент работы доступный на сайте, а также промокод referat200 на новый заказ в Автор24.