Исследуется доход предприятий от объема оборотного (млрд. долл.) и использованного капитала (млрд. долл.):
предприятия
1 3,0 35,3 16,4
2 2,4 18,8 11,2
3 5,7 53,4 27,0
4 1,3 5,6 6,0
5 3,6 16,2 13,3
6 3,3 16,7 15,4
7 3,2 18,0 6,9
8 6,3 107,9 50,0
9 2,7 93,6 25,4
10 4,2 71,9 32,5
Решение
1.Построим диаграмму рассеяния (поле корреляции) для результативного признака и факторного признака , указанного для вашего варианта:
Рисунок 1.1 - Диаграмма рассеяния и линия регрессии
На рисунке в положении точек прослеживается линейная возрастающая зависимость.
2.Рассчитаем для этой переменной уравнение парной линейной регрессии и выполним его оценки:
Рассчитайте уравнение парной линейной регрессии :
Таблица 1.1
№ ух у2
2
1 35,3 3 105,9 1246,09 9 3,35 -0,35 0,12
2 18,8 2,4 45,12 353,44 5,76 2,92 -0,52 0,27
3 53,4 5,7 304,38 2851,56 32,49 3,82 1,88 3,53
4 5,6 1,3 7,28 31,36 1,69 2,58 -1,28 1,63
5 16,2 3,6 58,32 262,44 12,96 2,85 0,75 0,56
6 16,7 3,3 55,11 278,89 10,89 2,87 0,43 0,19
7 18 3,2 57,6 324 10,24 2,90 0,30 0,09
8 107,9 6,3 679,77 11642,41 39,69 5,24 1,06 1,13
9 93,6 2,7 252,72 8760,96 7,29 4,87 -2,17 4,70
10 71,9 4,2 301,98 5169,61 17,64 4,30 -0,10 0,01
∑ 437,4 35,7 1868,18 30920,76 147,65 35,70 0,00 12,22
среднее 43,74 3,57 186,818 3092,076 14,765 3,57
Необходимые расчеты удобно выполнять на компьютере последовательным заполнением столбцов приведенной таблицы 1.1
После заполнения первых 6-и столбцов надо рассчитать параметры а и в, а потом продолжить заполнение таблицы.
Вычислим
Получено уравнение:
а)оценим тесноту связи с помощью показателя корреляции и детерминации:
Связь существенная () и возрастающая ()
Коэффициент детерминации Rух
На 39,5% изменение дохода предприятий зависит от объема оборотного капитала.
б)Выполним с помощью среднего коэффициента эластичности оценку связи фактора с результатом:
Средний коэффициент эластичности %.
При увеличении объема оборотного капитала на товар на 1% средний доход предприятий увеличивается на 0,319 % .
в)оценим с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений:
Средняя ошибка аппроксимации %=30,74%.
Доля отклонения равна 30,74% , что больше допустимого 8-10% , т.е