Используя критерий Пирсона при уровне значимости 0,05

Вычислим выборочное среднее и среднее квадратическое отклонение. Для этого используем вспомогательную таблицу:
6 16 96 576
8 24 192 1536
10 28 280 2800
12 32 384 4608
14 25 350 4900
16 24 384 6144
18 20 360 6480
20 18 360 7200
22 15 330 7260
=SUM(ABOVE) 202 =SUM(ABOVE) 2736 =SUM(ABOVE) 41504
– объем выборки;
– выборочное среднее;
– дисперсия;
– среднее квадратическое отклонение.
Определяем теоретические частоты, используя формулу: , где h=2 – разность между двумя соседними значениями; – функция Гаусса (значения функции ищем по специальной таблице); . Для расчета используем вспомогательную таблицу:
6 -1,60 0,1102 9,47
8 -1,18 0,1992 17,12
10 -0,75 0,3004 25,82
12 -0,33 0,3781 32,50
14 0,10 0,3970 34,13
16 0,52 0,3479 29,90
18 0,95 0,2543 21,86
20 1,37 0,1551 13,33
22 1,80 0,0790 6,79
Сравниваем эмпирические и теоретические частоты при помощи критерия Пирсона