Используя данные бухгалтерского баланса и отчета о финансовых результатах ПАО, рассчитать среднегодовую стоимость оборотных средств и коэффициент оборачиваемости в 2016 и 2017 гг. Определить влияние изменения среднегодовой стоимости оборотных средств и оборачиваемости на выручку, используя:
а) метод абсолютных разниц;
б) способ скорректированных показателей.
По результатам расчетов сделать выводы, определив долю прироста выручки за счет экстенсивности и интенсивности использования оборотных средств.
Решение
Анализ выполним на материалах ПАО «Газпром» [15]. Исходные данные для расчетов приведены в Приложении Б и Приложении В.
Расчет коэффициента оборачиваемости оборотных средств в 2016 и 2017 гг. представлен в таблице 2.
Таблица 2 – Коэффициент оборачиваемости оборотных средств ПАО «Газпром» за 2016-2017 гг.
Показатель Значение Абс. Изменение
2016 г. 2017 г.
1. Выручка, млрд руб. 3934,49 4313,03 378,54
2. Среднегодовая стоимость оборотных средств, млрд руб. 3370,15 3172,75 -197,4
3. Коэффициент оборачиваемости оборотных средств (стр. 1 / стр. 2), оборотов 1,167452 1,359398 0,191946
Факторная модель влияния изменения среднегодовой стоимости оборотных средств и оборачиваемости на выручку имеет вид (5):
В= ОСсг×Коб, (5)
гдеВ – выручка от продаж, млрд руб.;
ОСсг - среднегодовая стоимость оборотных средств;
Коб – коэффициент оборачиваемости оборотных средств.
а) Определим влияние изменения среднегодовой стоимости оборотных средств и оборачиваемости на выручку метод абсолютных разниц.
1
. За счет влияния Оборотные средства (6):
ΔВОСсг = ΔОСсг×Коб0, (6)
ΔВОСсг = (-197,4)×1,167452 = -230,455 млрд руб.
2. За счет влияния оборачиваемости (7):
ΔВКоб = ОС1×ΔКоб, (7)
ΔВКоб = 3172,75×0,191946 = 608,997 млрд руб.
Баланс факторов:
ΔВ = -230,455 + 608,997 = 378,542 млрд руб.
Таким образом, за счет влияния всех факторов выручка увеличилась на 378,54 млрд руб.
б) Определим влияние изменения среднегодовой стоимости оборотных средств и оборачиваемости на выручку метод скорректированных показателей.
1. Сначала рассчитываются относительные отклонения факторов, включенных в модель:
ΔОСсг,% = (3172,75 – 3370,15)/3370,15×100% = -5,8573%.
ΔКоб,% = (1,359398 – 1,167452)/1,167452×100% = 16,4414%.
2