Исходные данные 9 9880 10 1865 9 7946 9. Бесплатный доступ к контрольной работе

Исходные данные 9 9880 10 1865 9 7946 9 .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

Исходные данные: 9,9880 10,1865 9,7946 9,9539 9,8977 10,1190 10,0806 9,8619 9,9394 10,1472 10,0553 10,1535 10,0505 9,9927 9,9318 9,8900 10,0663 9,9153 10,0316 9,9738 9,9660 9,8653 10,1018 9,9610 9,9454 9,8860 10,0469 10,0011 9,8799 10,0129 9,9789 10,0056 10,0234 9,8766 9,9053

Нужно полное решение этой работы?

Решение

Потяни, чтобы посмотреть

На основании исходных данных строим вариационный ряд распределения:
№ xi
xi-X
xi-X2
1 9,7946 -0,1907 0,03636649
2 9,8619 -0,1234 0,01522756
3 9,8653 -0,1200 0,0144
4 9,8766 -0,1087 0,01181569
5 9,8799 -0,1054 0,01110916
6 9,8860 -0,0993 0,00986049
7 9,8900 -0,0953 0,00908209
8 9,8977 -0,0876 0,00767376
9 9,9053 -0,0800 0,0064
10 9,9153 -0,0700 0,0049
11 9,9318 -0,0535 0,00286225
12 9,9394 -0,0459 0,00210681
13 9,9454 -0,0399 0,00159201
14 9,9539 -0,0314 0,00098596
15 9,9610 -0,0243 0,00059049
16 9,9660 -0,0193 0,00037249
17 9,9738 -0,0115 0,00013225
18 9,9789 -0,0064 4,096E-05
19 9,9880 0,0027 7,29E-06
20 9,9927 0,0074 5,476E-05
21 10,0011 0,0158 0,00024964
22 10,0056 0,0203 0,00041209
23 10,0129 0,0276 0,00076176
24 10,0234 0,0381 0,00145161
25 10,0316 0,0463 0,00214369
26 10,0469 0,0616 0,00379456
27 10,0505 0,0652 0,00425104
28 10,0553 0,0700 0,0049
29 10,0663 0,0810 0,006561
30 10,0806 0,0953 0,00908209
31 10,1018 0,1165 0,01357225
32 10,1190 0,1337 0,01787569
33 10,1472 0,1619 0,02621161
34 10,1535 0,1682 0,02829124
35 10,1865 0,2012 0,04048144
Используя полученные данные, найдем значение среднего арифметического и оценки среднего квадратического отклонения Sx:

С помощью правила «трех сигм» проверим наличие грубых промахов:
Таким образом, ни один из результатов не выходит за границы интервала , следовательно, с вероятностью 0,9973 гипотеза об отсутствии грубых погрешностей принимается.
Участок оси абсцисс, на котором располагается вариационный ряд значений физической величины, разобьем на k одинаковых интервалов .
Принимая k=7, получим
Подсчитываем количество результатов , попавших в каждый интервал.
Начало
интервала Конец интервала mj
9,7946 9,8506 1
9,8506 9,9066 8
9,9066 9,9626 6
9,9626 10,0186 8
10,0186 10,0746 6
10,0746 10,1306 3
10,1306 10,1866 3
Результаты производимых вычислений занесем в первую половину таблицы 1, и строим гистограмму.
Таблица 1 . Расчет критерия Пирсона
i Интервалы nPj

1 – 9,9066 9 –0,84 0,2005 0,2005 7 0,571
2 9,9066 9,9626 6 –0,24 0,4052 0,2047 7,2 0,2
3 9,9626 10,0186 8 0,36 0,6406 0,2354 8,2 0,005
4 10,0186 10,0746 6 0,96 0,8315 0,1909 6,7 0,073
5 10,0746 + 6 + 1 0,1685 5,9 0,002
Рисунок 1

50% задачи недоступно для прочтения

Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение

Получить задачу