Исходные данные 9 9571 9 8420 10 2112 10. Бесплатный доступ к контрольной работе

Реферат.Справочник
Контрольные работы по метрологии
Исходные данные 9 9571 9 8420 10 2112 10

Исходные данные 9 9571 9 8420 10 2112 10 .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

Исходные данные: 9,9571 9,8420 10,2112 10,0656 10,0036 9,9372 9,8708 10,1138 10,0498 9,9921 9,9754 9,9535 9,8787 10,0232 9,9959 9,9850 9,9146 9,9010 10,0290 9,8975 9,8651 10,0728 9,8884 10,0953 10,1488 9,9405 10,0551 9,9632 9,9679 10,0086 10,0462 9,8832 10,1340 10,1593 9,9316

Нужно полное решение этой работы?

Решение

Потяни, чтобы посмотреть

На основании исходных данных строим вариационный ряд распределения:
№ xi
xi-X
xi-X2
1 9,842 -0,1511 0,02283121
2 9,8651 -0,128 0,01638400
3 9,8708 -0,1223 0,01495729
4 9,8787 -0,1144 0,01308736
5 9,8832 -0,1099 0,01207801
6 9,8884 -0,1047 0,01096209
7 9,8975 -0,0956 0,00913936
8 9,901 -0,0921 0,00848241
9 9,9146 -0,0785 0,00616225
10 9,9316 -0,0615 0,00378225
11 9,9372 -0,0559 0,00312481
12 9,9405 -0,0526 0,00276676
13 9,9535 -0,0396 0,00156816
14 9,9571 -0,036 0,00129600
15 9,9632 -0,0299 0,00089401
16 9,9679 -0,0252 0,00063504
17 9,9754 -0,0177 0,00031329
18 9,985 -0,0081 0,00006561
19 9,9921 -0,001 0,00000100
20 9,9959 0,0028 0,00000784
21 10,0036 0,0105 0,00011025
22 10,0086 0,0155 0,00024025
23 10,0232 0,0301 0,00090601
24 10,029 0,0359 0,00128881
25 10,0462 0,0531 0,00281961
26 10,0498 0,0567 0,00321489
27 10,0551 0,062 0,00384400
28 10,0656 0,0725 0,00525625
29 10,0728 0,0797 0,00635209
30 10,0953 0,1022 0,01044484
31 10,1138 0,1207 0,01456849
32 10,134 0,1409 0,01985281
33 10,1488 0,1557 0,02424249
34 10,1593 0,1662 0,02762244
35 10,2112 0,2181 0,04756761
Используя полученные данные, найдем значение среднего арифметического и оценки среднего квадратического отклонения Sx:

С помощью правила «трех сигм» проверим наличие грубых промахов:
Таким образом, ни один из результатов не выходит за границы интервала , следовательно, с вероятностью 0,9973 гипотеза об отсутствии грубых погрешностей принимается.
Участок оси абсцисс, на котором располагается вариационный ряд значений физической величины, разобьем на k одинаковых интервалов .
Принимая k=7, получим
.
Подсчитываем количество результатов , попавших в каждый интервал.
Начало
интервала Конец интервала mj
9,842 9,895 6
9,895 9,948 6
9,948 10,001 8
10,001 10,054 6
10,054 10,107 4
10,107 10,160 4
10,160 10,213 1
Результаты производимых вычислений занесем в первую половину таблицы 1, и строим гистограмму.
Таблица 1 . Расчет критерия Пирсона
i Интервалы nPj

1 – 9,895 6 –1,05 0,1469 0,1469 5,1 0,159
2 9,895 9,948 6 –0,48 0,3156 0,1687 5,9 0,002
3 9,948 10,001 8 0,08 0,5319 0,2163 7,6 0,021
4 10,001 10,054 6 0,65 0,7422 0,2103 7,4 0,265
5 10,054 + 9 + 1 0,2578 9 0
Рисунок 1

50% задачи недоступно для прочтения

Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение

Получить задачу