Имеются следующие условные данные по агрофирме. Бесплатный доступ к контрольной работе

Реферат.Справочник
Контрольные работы по статистике
Имеются следующие условные данные по агрофирме

Имеются следующие условные данные по агрофирме .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

Имеются следующие условные данные по агрофирме: Месяц Среднесписочная численность работников по годам, тыс. чел. 1-й 2-й 3-й 4-й 5-й Январь 31,00 20,52 16,23 17,27 30,88 Февраль 25,01 21,53 17,57 19,20 39,72 Март 48,59 49,51 45,23 45,70 55,85 Апрель 108,66 102,55 93,63 95,67 50,66 Май 143,81 137,56 132,57 130,87 58,74 Июнь 171,29 163,08 158,17 185,73 88,46 Июль 291,59 285,50 279,50 182,93 85,80 Август 136,32 129,51 124,37 123,56 83,70 Сентябрь 88,93 85,52 80,37 74,73 71,53 Октябрь 51,27 49,59 45,55 42,13 82,19 Ноябрь 20,34 14,24 9,50 8,60 80,54 Декабрь 17,53 15,48 11,77 4,00 74,75 1. Определите индексы сезонности численности работников.  2. Постройте график сезонной волны.  3. Осуществите прогноз среднесписочной численности сезонных работников по месяцам на год вперед, используя индексы сезонности и исходя из того, что общее число работников в следующем (6-м) году должно составить 780 тыс. чел. Сделайте выводы.

Нужно полное решение этой работы?

Решение

Потяни, чтобы посмотреть

Индекс сезонности – отношение средней величины уровня, рассчитанной для каждого из 12 календарных месяцев за ряд лет (yi), к среднемесячному уровню ряда динамики за весь рассматриваемый период (у), выраженного в процентах:
Isi=yiу*100
где
yi – средний уровень за i-тый месяц года,
у - среднемесячный уровень за весь пятилетний период данных.
Расчет индексов сезонности для данных приведен в таблице
Расчетная таблица для определения индексов сезонности
Месяцы 1-й 2-й 3-й 4-й 5-й Среднемесячный среднесписочная численность работников , тыс.чел. yi
Индекс сезонности, % Isi
январь 31 20,52 16,23 17,27 30,88 23,18 28,1%
февраль 25,01 21,53 17,57 19,2 39,72 24,606 29,8%
март 48,59 49,51 45,23 45,7 55,85 48,976 59,3%
апрель 108,66 102,55 93,63 95,67 50,66 90,234 109,2%
май 143,81 137,56 132,57 130,87 58,74 120,71 146,1%
июнь 171,29 163,08 158,17 185,73 88,46 153,346 185,6%
июль 291,59 285,5 279,5 182,93 85,8 225,064 272,4%
август 136,32 129,51 124,37 123,56 83,7 119,492 144,6%
сентябрь 88,93 85,52 80,37 74,73 71,53 80,216 97,1%
октябрь 51,27 49,59 45,55 42,13 82,19 54,146 65,5%
ноябрь 20,34 14,24 9,5 8,6 80,54 26,644 32,3%
декабрь 17,53 15,48 11,77 4 74,75 24,706 29,9%
Итого 1134,34 1074,59 1014,46 930,39 802,82 82,6 -
На основании полученных в таблице данных об индексах сезонности построен график сезонной волны (рис.1), который демонстрирует наличие сезонной компоненты в среднесписочной численности работников.
Рис.1 - Сезонная волна динамики численности работников за пятилетний период
В динамике среднесписочной численности работников явно прослеживается наличие сезонной компоненты

50% задачи недоступно для прочтения

Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение

Получить задачу

Имеются следующие условные данные по агрофирме

Условие

Нужно полное решение этой работы?

Решение

На основании данных о продаже молока на двух рынках вычислить

Данные о товарообороте продовольственных магазинов за отчётный период

По продовольственному магазину имеются следующие данные за два периода