Имеются следующие данные по магазинам торговой сети за изучаемый период

Решение:
По исходным данным построим поле корреляции
Анализ графика построенных данных предполагает сделать вывод о том, что между переменными Х и Y существует прямая линейная зависимость ( т.е, чем больше величина торговой площади, тем больше выручка)
На графике добавим уравнение линии тренда (во вкладке «Элементы диаграммы» отмечаем «добавить линию тренда», выделяем на графике линию тренда и во вкладке «формат линии тренда» добавляем функцию «показать уравнение на диаграмме»)
У=7,119х-1344,7 – уравнение регрессии
Пробег (Х) Стоимость (Y) значения уравнения регрессии
Y=7,119x-1344,7
710 3665 3709,79
1050 6420 6130,25
1321 7216 8059,499
810 3814 4421,69
1550 9620 9689,75
980 5442 5631,92
1180 8100 7055,72
810 4500 4421,69
920 5825 5204,78
860 4500 4777,64
2200 59102 14317,1
Коэффициент регрессии b = 7,119 показывает среднее изменение результативного показателя (выручка за период) с повышением или понижением величины фактора х на единицу его измерения