Имеются данные потребления электроэнергии в городе за 2003–2006 гг

По графику исходных данных
прослеживаются
1. Ярко выраженные сезонные колебания показателя Yt: во 2-м квартале каждого года (с апреля по июнь) потребление электроэнергии минимально, в 4-м квартале каждого года (с октября по декабрь) потребление электроэнергии максимально.
2. Трендовая компонента: линейный рост показателя Yt с каждым годом.
Рассчитаем сезонные компоненты:
Четырехквартальные средние
Центрированные средние
Показатели сезонности

Индексы сезонности в каждом квартале: суммируем показатели сезонности по соответствующему кварталу за все годы и делим на 3.
Рассчитаем трендовую компоненту
Уравнение тренда будем строить в виде Yt=a+b∙t
где t – номер периода
Используем инструмент “Регрессия”
Результаты:
Уравнение записываем по коэффициентам
Yt=2,44+2,30∙t
Уравнение в целом нельзя признать значимым ни с надежностью 95% ни с надежностью 90%, так как вероятность “незначимости” составляет 24%
То есть увеличение номера периода не влечет за собой увеличение потребления электроэнергии, следовательно, с надежностью 95% можно утверждать, что среднегодовой объем потребления постоянен.
Тогда прогноз потребления по кварталам нужно вести перемножением среднегодового объема на сезонную компоненту.
Чтобы продемонстрировать технику расчета прогноза, предположим, что уравнение значимо (с надежностью 75% это предположение допустимо)
Рассчитываем значения объемов потребления электроэнергии Yt:
Yрасч=2,29+0,04*t*Ij
Средняя ошибка аппроксимации
A=1nYt-YtYt∙100%
A=116*297,02=18,56%
Точность прогноза скорее удовлетворительная
Рассчитаем прогноз на 2007 и 2008 годы с разбивкой по кварталам