Имеются две серии наблюдений X 50 46 52 54 48 48 46 56 50 50

Находим показатели вариации для первой выборки.Проранжируем ряд. Для этого сортируем его значения по возрастанию.Таблица для расчета показателей.
x
|x - xср|
(x-xср)2
46 4 16
46 4 16
48 2 4
48 2 4
50 0 0
50 0 0
50 0 0
52 2 4
54 4 16
56 6 36
500 24 96
Для оценки ряда распределения найдем следующие показатели:Показатели центра распределения.Простая средняя арифметическаяПоказатели вариации.Абсолютные показатели вариации.Размах вариации - разность между максимальным и минимальным значениями признака певичного ряда.R = xmax - xmin = 56 - 46 = 10Дисперсия - характеризует меру разброса около ее среднего значения (мера рассеивания, т.е. отклонения от среднего).Несмещенная оценка дисперсии - состоятельная оценка дисперсии (исправленная дисперсия).Среднее квадратическое отклонение.Каждое значение ряда отличается от среднего значения 50 в среднем на 3.098Оценка среднеквадратического отклонения.Выводы:Каждое значение ряда отличается от среднего значения 50 в среднем на 3.098.2 . Находим показатели вариации для второй выборки.Проранжируем ряд. Для этого сортируем его значения по возрастанию.Таблица для расчета показателей.
y |y - yср| (y-yср)2
44 5 25
44 5 25
48 1 1
48 1 1
48 1 1
48 1 1
50 1 1
52 3 9
54 5 25
54 5 25
490 28 114
Для оценки ряда распределения найдем следующие показатели:Показатели центра распределения.
Простая средняя арифметическая
Показатели вариации.
Абсолютные показатели вариации.
Размах вариации - разность между максимальным и минимальным значениями признака первичного ряда.
R = ymax - ymin = 54 - 44 = 10
Дисперсия - характеризует меру разброса около ее среднего значения (мера рассеивания, т.е