Имеется выборка. Содержащая 15 числовых значений некоторого признака случайной величины Х.
Построить:
Статистическое распределение выборки.
Полигон частот.
Эмпирическую функцию распределения.
Интервальный ряд.
Гистограмму частот.
Вычислить:
Выборочную среднюю.
Выборочную дисперсию.
Выборочное среднее квадратическое отклонение.
Моду.
Медиану.
X 15 10 4 15 17 22 10 15 24 10 15 4 10 17 10
Решение
Статистическое распределение выборки.
Объем выборки n=15
Для построения статистического ряда занесем в первую строку таблицы неповторяющиеся значения случайной величины xi, а во втору. – частоту ni их повторений в выборке (табл. 1).
Контроль: ni=2+5+4+2+1+1=n=15.
Таблица 1
xi
4 10 15 17 22 24
ni
2 5 4 2 1 1
Полигон частот.
Для построения полигона частот троим ломаную, соединяющую соседние точки xi;ni.
Рис. 1. Полигон частот
Эмпирическая функция распределения.
Наименьшее значение xi равно 4, значит, Fx=0 при x≤4.
Если 4<x≤10, то Fx=215=0,133.
Если 10 <x≤15, то Fx=2+515=0,467
Если 15<x≤17, то Fx=2+5+415=0,733
Если 17<x≤22, то Fx=2+5+4+215=0,867
Если 22<x≤24, то Fx=2+5+4+2+115=0,933
Если x>24, то Fx=2+5+4+2+1+115=1
Получим:
Fx=0x≤40,133,4<x≤100,467,10<x≤150,733,15<x≤170,867,17<x≤220,933,22<x≤241,x>24
Построим график эмпирической функции
. По оси абсцисс откладываем интервалы, по оси ординат соответствующие значения функции.
Рис. 2. График эмпирической функции распределения
Интервальный ряд.
Составим интервальный вариационный ряд
n=15
Минимальное и максимальное значения случайной величины равны:
xmin=4, xmax=24
Размах выборки:
R=xmax-xmin=24-4=20
Число интервалов приближенно определяется по формуле Стерджесса:
L=1+3,22lgn
Получим: L=1+3,22∙1,18=4,79≈5
Длина частичного интервала равна
h=RL=205=4
Подсчитаем количество значений случайной величины в каждом интервале и получим интервальный вариационный ряд (табл