Для выявления зависимости между группировочным и результативным показателями по данным своего варианта

Линейный коэффициент корреляции может принимать любые значения в пределах от -1 до +1. Чем ближе коэффициент корреляции по абсолютной величине к 1, тем теснее связь между признаками. Знак при линейном коэффициенте корреляции указывает на направление связи – прямой зависимости соответствует плюс, а обратной зависимости – знак минус. Считают, что если коэффициент корреляции более 0,9, то связь между исследуемыми признаками тесная. Степень тесноты связи определяется шкалой Чеддока:
0,1 – 0,3 0,3 – 0,5 0,5 – 0,7 0,7 – 0,9 0,9 – 1,0
слабая умеренная заметная высокая тесная
Расчет линейного коэффициента корреляции производится по формуле:
,
или
,
где ,индивидуальные значения факторного и результативного признаков;
,средние значения признаков;
средняя из произведений индивидуальных значений признаков;
,выборочные средние квадратические отклонения признаков.
Составим вспомогательную расчетную таблицу 6.1.
Таблица 6.1
Вспомогательная расчетная таблица
№ п/п Денежные средства,
тыс . руб. Прибыль от продаж, тыс. руб.
6 3417 1200 4100400 11675889 1440000
7 2942 5000 14710000 8655364 25000000
8 1972 10148 20011856 3888784 102981904
9 1888 13200 24921600 3564544 174240000
10 2040 12500 25500000 4161600 156250000
11 6082 7659 46582038 36990724 58660281
12 1638 4817 7890246 2683044 23203489
13 4999 1089 5443911 24990001 1185921
14 1576 20995 33088120 2483776 440790025
15 2387 5515 13164305 5697769 30415225
Окончание таблицы 6.1
№ п/п Денежные средства,
тыс. руб. Прибыль от продаж, тыс. руб.
16 1277 1526 1948702 1630729 2328676
17 1085 9250 10036250 1177225 85562500
18 6701 6545 43858045 44903401 42837025
19 1202 4908 5899416 1444804 24088464
20 2232 8657 19322424 4981824 74943649
21 2810 17815 50060150 7896100 317374225
22 6031 10786 65050366 36372961 116337796
23 1299 3412 4432188 1687401 11641744
24 8854 38983 345155482 78393316 1519674289
25 1537 2586 3974682 2362369 6687396
26 3136 6310 19788160 9834496 39816100
27 1006 8336 8386016 1012036 69488896
28 3757 2014 7566598 14115049 4056196
29 6222 7469 46472118 38713284 55785961
30 1341 9210 12350610 1798281 84824100
31 1434 17325 24844050 2056356 300155625
32 2181 28915 63063615 4756761 836077225
33 8775 13436 117900900 77000625 180526096
34 6329 24774 156794646 40056241 613751076
35 3107 4678 14534546 9653449 21883684
Сумма 99257 309058 1216851440 484638203 5422007568
Среднее 3308,6 10301,9 40561714,7 16154606,8 180733585,6
Определим величину линейного коэффициента корреляции:
Вывод: коэффициент корреляции положительный, что свидетельствует о прямой связи между прибылью от продаж и величиной денежных средства