Для оценки связи между среднедушевым денежным доходом и потреблением мяса м мясных продуктов на душу населения примените метод сравнения параллельных рядов

Ранговый коэффициент корреляции Спирмена вычисляется по формуле:
P=1-6(D2)n(n2-1)
где n - количество ранжируемых признаков;
D - разность между рангами по двум переменным для каждого испытуемого предприятия;
(D2)- сумма квадратов разностей рангов.
Построим вспомогательную таблицу 3.
Таблица 3 – Вспомогательная таблица для расчета коэффициента Спирмена
Регион Х R1 У R2 D2
Республика Дагестан 29206 26 49 1 625
Еврейская автономная область 23386 9 52 2 49
Костромская область 24745 15 54 3 144
Ивановская область 24760 16 56 4 144
Амурская область 30663 28 61 5 529
Чеченская республика 22202 4 63 6 4
Самарская область 26988 20 66 7 169
Тульская область 27774 22 66 8 196
Кировская область 21560 3 67 9 36
Иркутская область 22412 5 67 10 25
Курганская область 20777 1 68 11 100
Республика Адыгея 24677 14 68 12 4
Оренбургская область 22689 7 70 13 36
Забайкальский край 23267 8 71 14 36
Челябинская область 23397 10 74 15 25
Волгоградская область 21357 2 75 16 196
Тверская область 24077 12 75 17 25
Новгородская область 25492 18 75 18 0
Омская область 25223 17 76 19 4
Орловская область 24122 13 77 20 49
Ставропольский край 23403 11 78 21 100
Ленинградская область 27998 23 78 22 1
Республика Башкортостан 28442 25 78 23 4
Астраханская область 22519 6 80 24 36
Красноярский край 28047 24 80 25 1
Нижегородская область 30742 29 80 26 9
Республика Татарстан 31719 30 81 27 9
Ярославская область 27625 21 83 28 49
Калининградская область 26527 19 89 29 100
Воронежская область 29327 27 94 30 9
Итого         2714
P=1-6*271430(302-1)=1-1628426970=0,396
Коэффициент Спирмена показал, что между среднедушевым доходом и потреблением мяса мясных продуктов на душу наблюдается умеренная и прямая связь.
Коэффициент Фехнера рассчитывается по формуле:
КФ=na-nbna+nb
где na- число совпадений знаков отклонений индивидуальных величин от средней; nb- число несовпадений
Для удобства вычислений построим вспомогательную таблицу 4.
Таблица 4 – Вспомогательная таблица для расчета коэффициента Фехнера
  Y X Знаки отклонений значений признака от средней Совпадение (а) или несовпаднение (b) знаков
Y X
Республика Дагестан 49 29206 - + b
Еврейская автономная область 52 23386 - - a
Костромская область 54 24745 - - a
Ивановская область 56 24760 - - a
Амурская область 61 30663 - + b
Чеченская республика 63 22202 - - a
Самарская область 66 26988 - + b
Тульская область 66 27774 - + b
Кировская область 67 21560 - - a
Иркутская область 67 22412 - - a
Курганская область 68 20777 - - a
Республика Адыгея 68 24677 - - a
Оренбургская область 70 22689 - - a
Забайкальский край 71 23267 - - a
Челябинская область 74 23397 + - b
Волгоградская область 75 21357 + - b
Тверская область 75 24077 + - b
Новгородская область 75 25492 + - b
Омская область 76 25223 + - b
Орловская область 77 24122 + - b
Ставропольский край 78 23403 + - b
Ленинградская область 78 27998 + + a
Республика Башкортостан 78 28442 + + a
Астраханская область 80 22519 + - b
Красноярский край 80 28047 + + a
Нижегородская область 80 30742 + + a
Республика Татарстан 81 31719 + + a
Ярославская область 83 27625 + + a
Калининградская область 89 26527 + + a
Воронежская область 94 29327 + + a
Среднее 71,7 25504,1
КФ=18-1218+12=0.2
Значение коэффициента Фехнера показывает, что между среднедушевым доходом и объемом потребления мяса и мясных продуктов на душу существует прямая слабая связь.
Для выявления корреляционной связи между среднедушевым доходом и объемом потребления мяса и мясных продуктов на душу графическим методом построим поле корреляции на графике 3.
График 3 – Поле корреляции
По графику 3 видим, что регионы разбросаны по всему корреляционному полю, т.е . между показателями либо слабая связь, либо связь отсутствует.
Для выявления корреляционной связи между среднедушевым доходом и объемом потребления мяса и мясных продуктов на душу табличным способом произведем группировку регионов по результативному признаку.
Принимаем группировку с равными интервалами и определяем величину интервала к по формуле
к=уmax-уminn
тогда имеем
к=94-495=9 кг
В соответствии с найденными параметрами строим интервальный ряд распределения.
Таблица 5 – Распределение регионов по объему потребления мяса и мясных продуктов на душу населения
Группа Группировка регионов по объему потребления мяса и мясных продуктов на душу, кг Количество регионов Средний объем потребления картофеля на душу, кг
1 49-58 4 52,8
2 58-67 4 64,0
3 67-76 10 71,0
4 76-85 10 79,1
5 85-94 2 91,5
Итого
30 71,7
Из таблицы 5 видим, что наибольшее число регионов находятся в 3 и 4 группах, с объемом потребления мяса и мясных продуктов на душу в среднем на 1 регион 71 и 79,1 кг соответственно. Наименьшее количество регионов наблюдается в 5 группе с объемом потребления мяса и мясных продуктов на душу в среднем на 1 регион 91,5 кг.
Корреляционная таблица представлена в таблице 6.
Таблица 6 – Корреляционная таблица
Среднедушевой доход, руб.в месяц Объем потребления мяса и мясных продуктов на душу, кг Итого
49-58 58-67 67-76 76-85 85-94
20777-22965,4
1 5 1
7
22965,4-25153,8 3
4 2
9
25153,8-27342,2
1 1 1 1 4
27342,2-29530,6 1 1
4 1 7
29530,6-31719
1
2
3
Итого 4 4 10 10 2 30
По таблице 6 видим, что регионы разбросаны по всем группам среднедушевого дохода и потребления мяса и мясных продуктов на душу