Логотип Автор24реферат
Заказать работу
%
уникальность
не проверялась
Контрольная работа на тему:

Динамика выпуска продукции Финляндии характеризуется данными

уникальность
не проверялась
Аа
4264 символов
Категория
Эконометрика
Контрольная работа
Динамика выпуска продукции Финляндии характеризуется данными .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

Динамика выпуска продукции Финляндии характеризуется данными, представленными в таблице (млн. $). Требуется: а) определить параметры линейного, степенного, и полиномиального трендов; б) построить графики ряда динамики и трендов; в) выбрать наилучший вид тренда на основании графического изображения и значения коэффициента детерминации; г) найти коэффициенты автокорреляции со смещением 1, 2 и 3 года. Проверить их значимость с помощью критерия стандартной ошибки при уровне значимости 5%, сделать выводы о цикличности колебаний продукции; д) по лучшему тренду вычислить интервальный прогноз продукции на последующие три года с использованием критерия Стьюдента при уровне значимости 5%.

Нужно полное решение этой работы?

Решение

Потяни, чтобы посмотреть
А)
Линейный тренд y=a+bx
Результаты
Уравнение
y=9528,27+1609,10x
Коэффициент детерминации R2=88,75%
Степенной тренд y=axb.
Линеаризация: lny=lnaxb
lny=lna+b*lnx
Строим регрессию по lny и lnx
Результаты
коэффициенты линеаризованного уравнения lny=lna+b*lnx
lna=9,27 и b=0,34
коэффициенты исходного степенного уравнения
a=e9,27=10598,57 , b=0,34
Уравнение y=10598,57*x0,34
Коэффициент детерминации R2=76,85%
Полиномиальный тренд третьей степени y=a+b1x+b2x2+b3x3
Строим регрессию по y, x, x2 и x3
Результаты
Уравнение y=1000,60+1327,93*x+25,56*x2
Коэффициент детерминации R2=88,89%
б) Строим графики ряда динамики и трендов
Линейный
Степенной
Полиномиальный
в) На основании графического изображения и значения коэффициента детерминации наилучшим видом тренда является полиномиальный тренд второй степени.
г)
Найдём коэффициенты автокорреляции со смещением 1, 2 и 3 года.
Коэффициент автокорреляции характеризует силу связи между исходным рядом и рядом смещенным на определенное количество лагов .
Коэффициенты автокорреляции вычисляем с помощью команды Данные – Анализ данных – Корреляция
Результат
Таким образом, значения коэффициентов автокорреляции
Ryt,yt+1=0,907;Ryt,yt+2=0,863; Ryt,yt+3=0,746
Проверим значимость коэффициентов автокорреляции с помощью критерия стандартной ошибки при уровне значимости 5%.
Коэффициент автокорреляции порядка k считается значимым при уровне значимости 0,05, если его значение не попадает в интервал
-1,961n≤Rk≤1,961n
n – число пар наблюдений временного ряда, используемых для расчета коэффициента.
1,961n=196*110=0,6198
То есть интервал(-0,6198;0,6198)
Проверяем:
Ryt,yt+1=0,907(-0,6198;0,6198)Ryt,yt+1 значим
Ryt,yt+2=0,863(-0,6198;0,6198)Ryt,yt+2 значим
Ryt,yt+3=0,746(-0,6198;0,6198)Ryt,yt+3 значим
Коррелограмма
Наиболее высоким является коэффициент автокорреляции первого порядка, следовательно временной ряд не содержит циклических колебаний.
д)
Лучшим трендом выбран полином второго порядка
y=1000,60+1327,93*x+25,56*x2
Рассчитаем точечный прогноз на последующие 3 года (11, 12 и 13 периоды)
50% задачи недоступно для прочтения
Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение
Получить задачу
Больше контрольных работ по эконометрике:

Эконометрическое моделирование стоимости квартир в X-области

5640 символов
Эконометрика
Контрольная работа

Получены данные для предприятий машиностроения

6697 символов
Эконометрика
Контрольная работа

Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии.

3852 символов
Эконометрика
Контрольная работа
Все Контрольные работы по эконометрике