Дать определения основных статистических распределений

1) Гамма – распределение. Говорят, что случайная величина имеет гамма – распределение с параметрами α>0, 𝞴>0, если случайная величина имеет следующую плотность распределения:
fx=0,если x≤0c*xλ-1e-αx, если x>0
Постоянная c вычисляется следующим образом:
1=-∞∞fxdx=c0∞xλ-1e-αxdx=cαλ0∞αxλ-1e-αxd(αx)=caλГ(λ)
2) Распределение хи – квадрат Пирсона . Распределение суммы k квадратов независимых случайных величин со стандартным нормальным распределением называется распределением хи – квадрат с k степенями свободы и обозначается Hk. Плотность данного распределения выглядит так:
fy=12k2Гk2yk2-1e-y2, если y>00, если y≤0
3) Распределение Стьюдента