Дать графическое изображение ряда в виде гистограммы относительных частот

Таблица для расчета
Интервалы Середина интервала, xi
Частота, ni
xi·ni
(x-xср)2·ni Относительная частота, ni/n
90 - 100 95 2 190 3511.22 0.02
100 - 110 105 5 525 5088.05 0.05
110 - 120 115 9 1035 4316.49 0.09
120 - 130 125 17 2125 2407.37 0.17
130 - 140 135 23 3105 83.03 0.23
140 - 150 145 20 2900 1312.2 0.2
150 - 160 155 15 2325 4914.15 0.15
160 - 170 165 9 1485 7106.49 0.09
Итого
100 13690 28739 1
Функция распределения F(X).
F(x≤90) = 0
F(90<x≤100) = 0 + 0.02 = 0.02
F(100<x≤110) = 0.02 + 0.05 = 0.07
F(110<x≤120) = 0.07 + 0.09 = 0.16
F(120<x≤130) = 0.16 + 0.17 = 0.33
F(130<x≤140) = 0.33 + 0.23 = 0.56
F(140<x≤150) = 0.56 + 0.2 = 0.76
F(150<x≤160) = 0.76 + 0.15 = 0.91
F(160<x≤170) = 0.91 + 0.09 = 1
F(x>170) = 1
Средняя взвешенная (выборочная средняя)
Дисперсия
Несмещенная оценка дисперсии - состоятельная оценка дисперсии (исправленная дисперсия).
Среднее квадратическое отклонение.
Оценка среднеквадратического отклонения.
Можно сделать предположение о нормальном распределении выборки, так как гистограмма относительных частот колокообразная, что характерно для нормального распределения.