Даны статистические данные о проявлении закона спроса по цене реализации. Бесплатный доступ к контрольной работе

Реферат.Справочник
Контрольные работы по эконометрике
Даны статистические данные о проявлении закона спроса по цене реализации

Даны статистические данные о проявлении закона спроса по цене реализации .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

Даны статистические данные о проявлении закона спроса по цене реализации. Всего m пар чисел: в первой строке - цена реализации, во второй строке – соответствующий объем реализации. Данные по варианту 9 10,29 9,65 9,99 11,37 11,44 10,68 11,97 10,26 10,04 11,82 5,89 6,99 6,76 4,96 4,47 5,26 4,01 5,36 6,89 4,10 Требуется: Методом наименьших квадратов определить параметры и линейной парной регрессии. . Допустимо выполнение данного пункта задания на компьютере с использованием EXCEL. Пары чисел и найденную прямую нарисовать в системе координат ОN – ось абсцисс, OC – ось ординат. Вычислить коэффициент детерминации Проверить гипотезу о значимости модели линейной парной регрессии. Дать прогноз объема реализации для цен реализации и определить доверительный интервал для с надежностью . .

Нужно полное решение этой работы?

Решение

Потяни, чтобы посмотреть

Число данных m = 10
1.
Параметры уравнения парной линейной регрессии N=a+b*C определяются по методу наименьших квадратов как решение системы
где
, ,
, ,, .
.
либо можно воспользоваться готовыми формулами
b=x∙y-x∙yx2-x2
a=y-b∙x
в этих формулах y – это объем реализации N, x – это цена реализации С.
То есть
b=C∙N-C∙NC2-C2
a=N-b∙C
Проводим расчеты во вспомогательной таблице Excel

b=57,99-10,75∙5,47116,21-10,752=-1,29
a=5,47--1,29∙10,75=19,31
Получаем уравнение
N = 19,31 -1,29*C
Рассчитываем по уравнению прогнозные значения объемов реализации Ni, подставляя значения цены реализации Ci

И изображаем исходные данные (Ci; Ni) и расчетные значения с прямой на одной системе координат
2.
Вычисляем коэффициент детерминации по формуле

где - среднее значение объема реализации

Коэффициент детерминации
R2=1-1,14011,492=0,90
3.
Проверяем гипотезу о значимости модели регрессии
Формируем гипотезы: - модель незначима,
- модель значима.
Рассчитываем случайную величину
= (10 – 2) * 0,901-0,90=72,63
Она имеет распределение Фишера и числами степеней свободы , .
Граница критической области
Fкр = Fкр ( a = 0,05; k1 = 1; k2 = m - 2) = 5,32
(берётся из таблицы критических значений распределения Фишера)
Так как , то гипотеза Н0 отвергается, модель значима.
4

50% задачи недоступно для прочтения

Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение

Получить задачу