Даны результаты наблюдений СВ Х. Разделив интервал значений Х на десять равных частей

На основе имеющейся выборки составляем интервальный статистический ряд.
Для выбора оптимальной длины интервалов h воспользуемся формулой: где и – соответственно максимальное и минимальное значения признака в выборке; l – количество интервалов, n – объём выборки.
В данной задаче: 5,0, 28,4 , n=46
Количество интервалов: 10.
Длина интервалов (шаг): (28,4-5,0)/10=2,34
Нижняя граница первого интервала 5,0.
Зная нижнюю границу первого интервала и длину интервала , построим весь интервальный ряд.
Проанализируем каждое значение имеющейся выборки на факт попадания в определённый интервал, а число значений, попавших в интервал, запишем в столбец «Частота » таблицы 1. Проведём проверку полученных значений частот:ni=n=46
Найдем середину каждого интервала, используя формулу: , где и – конечное и начальное значения определённого интервала . Результаты занесем в таблицу 1.
Таблица 1
Для построения гистограммы частот на оси абсцисс откладываем частичные интервалы значений случайной величины , на каждом из которых строим прямоугольник, высота которого равна соответствующей частоте интервала .
Рисунок 1. – Графическое изображение вариационного ряда.
Эмпирическая функция распределения выборки служит для оценки теоретической функции распределения генеральной совокупности. В столбец «Накопленная частота» таблицы 2 запишем значения, полученные по формуле:
Таблица 2
Рисунок 2. – График эмпирической функции распределения.
Для построения графика эмпирической функции распределения (кумуляты) на оси абсцисс откладывают интервалы, на оси ординат – относительные накопленные частоты, соответствующие правым границам интервала