Дано статистическое распределение случайной величины Xi 0 6 1

Xi 0,6 1,2 1,7 2,1 2,5 2,6 3,0
Ni 5 6 5 7 4 2 4
Объем выборки составляет: N = 5+6+5+7+4+2+4=33
К абсолютным показателям вариации относятся: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение.
Самым элементарным показателем вариации признака является размах вариации, представляющий собой разность между максимальным и минимальным значениями признака:
Среднее линейное отклонение – среднее арифметическое отклонение индивидуальных значений от средней:
где
Дисперсия — средняя из квадратов отклонений значений признаков от средней.
Среднее квадратическое отклонение:
Среднее линейное и среднее квадратическое отклонения показывают, насколько в среднем колеблется величина признака у единиц исследуемой совокупности.
Каждое значение ряда отличается от среднего значения 1,84 не более, чем на 0,7689.
Заключение
При изучении причин различных событий и процессов становится очевидным, что они, как правило, обусловлены совокупностью взаимосвязанных явлений и что связь между ними и изучаемыми явлениями не однозначна, а многозначна, не фатальна, а вероятностна . Она улавливается лишь при изучении большого числа событий и отражается в форме статистических устойчивостей, тенденций или закономерностей, которые формируются и обнаруживаются в массовых явлениях и процессах, с чем имеет дело математическая статистика.
Свойство статистических закономерностей формироваться и отчетливо отражаться лишь в массовом процессе и при достаточно большом числе единиц совокупности получило название закона больших чисел