Данные наблюдений за СВ X и Y представлены следующей таблицей

Строим поле корреляции и сформулируем гипотезу о форме связи.
Рис.1 Поле корреляции
По расположению точек, их концентрации в определенном направлении можно судить о наличие обратной, линейной связи, т.е. с ростом фактора Х результативный признак Y будет снижаться. На основании поля корреляции можно выдвинуть гипотезу, что между факторным признаком и результативным признаком имеется линейная связь.
коэффициент ковариации показателя и фактора характеризует плотность связи этих признаков и разброс и рассчитывается за формулой:
Вычислим :
Ковариация – величина, характеризующая линейную зависимость, установившуюся между двумя рядами случайных величин X и Y . Она соответствует математическому ожиданию произведения отклонений X и Y от их центров распределений. Коэффициент ковариации может быть выражен отрицательным, положительным числами и нулем.
Интерпретация коэффициента ковариации следующая: Значение коэффициента ковариации может быть как отрицательным, так и положительным