Данное задание должно быть выполнено с использованием MS EXCEL

Введем числовой массив выборочных данных на лист EXCEL.
1. С помощью встроенной функции СЧЕТ из категории Статистические подсчитаем объём выборки n. В появившемся окне для функции СЧЕТ в поле Значение 1 выделим все ячейки введенного массива данных. Полученное число вариант n = 46.
Наименьшее значение варианты находится с помощью встроенной функции МИН из категории Статистические. У нас xmin=1,99.
Аналогично найдем наибольшее значение варианты среди приведенных выборочных данных с помощью функции МАКС. У нас xmax=10,97.
Все варианты массива данных находятся в некотором промежутке [a; b]. В качестве концов промежутка a и b выбираем целые значения, ближайшие к xmin и xmax таким образом, чтобы взятый промежуток включал весь диапазон выборочных данных. У нас это промежуток [1; 11].
Разбиваем данный промежуток на 10 равных частей (n = 10). Шаг разбиения равен
h=b-am=11-110=1.
2. Построим интервальный вариационный ряд, оформив табл. 1. В первый столбец табл. 1 поместим номера частичных интервалов. Во второй и третий столбцы табл.1 поместим левые и правые границы частичных интервалов, которые получаются путем последовательного добавления шага h. Здесь и в дальнейшем используем операцию Автозаполнение.
Для заполнения четвертого столбца табл.1 подсчитаем, сколько значений признака Х попадает в каждый частичный интервал с помощью функции ЧАСТОТА из категории Статистические . Выделим соседний (четвертый) столбец из 10 пустых ячеек и в окне функции ЧАСТОТА в позиции Массив данных выделим исходный массив данных. В позиции Массив интервалов укажем адрес столбца правых концов частичных интервалов. Для завершения команды ЧАСТОТА нажмем одновременно клавиши [Shift]+[Ctrl] + [Enter]. В выделенном столбце ячеек появятся значения абсолютных частот ni, которые показывают, сколько вариант из массива данных попало в каждый частичный интервал. Убедимся, что сумма частот равна объему выборки n, найденному ранее, т.е. равно 46.
В дискретном распределении в качестве значений вариант xi берем середины частичных интервалов:
xi=ai+bi2.
3. Для построения гистограммы, полигона относительных частот и полигона накопленных относительных частот заполним последние два столбца табл. 1.
Относительные частоты значений признака Wi находим по формуле
Wi=nin, i=1, 2, …, 10.
Найдем сумму значений этого столбца, которая должна быть равна 1.
Далее вычислим накопленные частоты Wiнак. Накопленная относительная частота для каждого интервала находится как сумма частот всех предыдущих интервалов, включая данный:
Wiнак=Wi-1нак+Wi , W0=0, i=1, …, 10.
В последнем десятом интервале появится сумма всех относительных частот, которая должна быть равной 1.
Таблица 1
№ ai
bi
ni
xi
Wi
Wiнак
1 1 2 1 1,5 0,0217 0,0217
2 2 3 1 2,5 0,0217 0,0435
3 3 4 4 3,5 0,0870 0,1304
4 4 5 6 4,5 0,1304 0,2609
5 5 6 13 5,5 0,2826 0,5435
6 6 7 10 6,5 0,2174 0,7609
7 7 8 7 7,5 0,1522 0,9130
8 8 9 3 8,5 0,0652 0,9783
9 9 10 0 9,5 0,0000 0,9783
10 10 11 1 10,5 0,0217 1

46
1
Далее найдем основные выборочные характеристики, полученного статистического распределения