Данное задание должно быть выполнено с использованием MS EXCEL. В результате выборочного обследования торговых предприятий получены следующие данные о значениях их дневного товарооборота (в тысячах рублей)
6,00 6,04 6,39 10,97 7,86 7,25 8,03 5,07 6,46 2,81
7,99 6,45 3,02 5,78 5,84 7,00 7,25 6,76 5,03 8,24
1,99 3,43 4,34 5,37 7,27 6,50 5,74 3,28 7,42 6,86
4,57 5,85 4,42 5,01 5,95 5,11 5,19 8,49 4,87 5,97
3,54 7,90 4,55 7,00 6,55 4,13
Найти промежуток, в который попадают выборочные значения признака.
Построить интервальный вариационный ряд, разбив найденный промежуток на 10 равных частей. Результаты оформить в виде статистического распределения выборки.
Найти основные выборочные характеристики статистического распределения: среднюю, дисперсию, среднее квадратическое отклонение.
Найти точечные оценки основных генеральных характеристик, используя соответствующие выборочные характеристики.
Нужно полное решение этой работы?
Решение
Введем числовой массив выборочных данных на лист EXCEL.
1. С помощью встроенной функции СЧЕТ из категории Статистические подсчитаем объём выборки n. В появившемся окне для функции СЧЕТ в поле Значение 1 выделим все ячейки введенного массива данных. Полученное число вариант n = 46.
Наименьшее значение варианты находится с помощью встроенной функции МИН из категории Статистические. У нас xmin=1,99.
Аналогично найдем наибольшее значение варианты среди приведенных выборочных данных с помощью функции МАКС. У нас xmax=10,97.
Все варианты массива данных находятся в некотором промежутке [a; b]. В качестве концов промежутка a и b выбираем целые значения, ближайшие к xmin и xmax таким образом, чтобы взятый промежуток включал весь диапазон выборочных данных. У нас это промежуток [1; 11].
Разбиваем данный промежуток на 10 равных частей (n = 10). Шаг разбиения равен
h=b-am=11-110=1.
2. Построим интервальный вариационный ряд, оформив табл. 1. В первый столбец табл. 1 поместим номера частичных интервалов. Во второй и третий столбцы табл.1 поместим левые и правые границы частичных интервалов, которые получаются путем последовательного добавления шага h. Здесь и в дальнейшем используем операцию Автозаполнение.
Для заполнения четвертого столбца табл.1 подсчитаем, сколько значений признака Х попадает в каждый частичный интервал с помощью функции ЧАСТОТА из категории Статистические
. Выделим соседний (четвертый) столбец из 10 пустых ячеек и в окне функции ЧАСТОТА в позиции Массив данных выделим исходный массив данных. В позиции Массив интервалов укажем адрес столбца правых концов частичных интервалов. Для завершения команды ЧАСТОТА нажмем одновременно клавиши [Shift]+[Ctrl] + [Enter]. В выделенном столбце ячеек появятся значения абсолютных частот ni, которые показывают, сколько вариант из массива данных попало в каждый частичный интервал. Убедимся, что сумма частот равна объему выборки n, найденному ранее, т.е. равно 46.
В дискретном распределении в качестве значений вариант xi берем середины частичных интервалов:
xi=ai+bi2.
3. Для построения гистограммы, полигона относительных частот и полигона накопленных относительных частот заполним последние два столбца табл. 1.
Относительные частоты значений признака Wi находим по формуле
Wi=nin, i=1, 2, …, 10.
Найдем сумму значений этого столбца, которая должна быть равна 1.
Далее вычислим накопленные частоты Wiнак. Накопленная относительная частота для каждого интервала находится как сумма частот всех предыдущих интервалов, включая данный:
Wiнак=Wi-1нак+Wi , W0=0, i=1, …, 10.
В последнем десятом интервале появится сумма всех относительных частот, которая должна быть равной 1.
Таблица 1
№ ai
bi
ni
xi
Wi
Wiнак
1 1 2 1 1,5 0,0217 0,0217
2 2 3 1 2,5 0,0217 0,0435
3 3 4 4 3,5 0,0870 0,1304
4 4 5 6 4,5 0,1304 0,2609
5 5 6 13 5,5 0,2826 0,5435
6 6 7 10 6,5 0,2174 0,7609
7 7 8 7 7,5 0,1522 0,9130
8 8 9 3 8,5 0,0652 0,9783
9 9 10 0 9,5 0,0000 0,9783
10 10 11 1 10,5 0,0217 1
46
1
Далее найдем основные выборочные характеристики, полученного статистического распределения
Задать вопрос
на новый заказ в Автор24.
