Дан закон распределения системы двух случайных величин

А) Ряды распределения компонент и найдем как сумму вероятностей соответственно по строкам и по столбцам:
μ 1 2 3
η -2 0 2
p 0,32 0,5 0,18
p 0,3 0,5 0,2
Вычисляем основные числовые характеристики случайных величин и , пользуясь рядами распределения этих величин:
Вычисляем ковариацию случайных величин и .

Вычисляем коэффициент корреляции по формуле :
0,4246.
Так как коэффициент корреляции не равен нулю, то случайные величины и являются зависимыми, зависимость между и прямая, т.к . значение коэффициента корреляции положительное. Небольшая величина коэффициента корреляции говорит о том, что связь между случайными величинами скорее слабая, чем тесная.
б)
1) Найдем условный закон распределения , если .
Соответствующие условные вероятности находим так:
0,5333
0,4
0,0667
Полученные вероятности записываем в виде таблицы:
 
μ 1 2 3
Р 0,5333 0,4 0,0667
Соответствующее условное математическое ожидание: 
.
2) Найдем условный закон распределения , если .
Соответствующие условные вероятности находим так:
0,24
0,68
0,08
Полученные вероятности записываем в виде таблицы:
 μ 1 2 3
Р 0,24 0,68 0,08
Соответствующее условное математическое ожидание: 
.
3) Найдем условный закон распределения , если .
Соответствующие условные вероятности находим так:
0,2
0,2
0,6
Полученные вероятности записываем в виде таблицы:
μ 1 2 3
Р 0,2 0,2 0,6
Соответствующее условное математическое ожидание: 
.
Запишем полученную корреляционную зависимость на в таблицу:
η -2 0 2
1,5333 1,84 2,4
в) Запишем уравнение линейной регрессии, используя найденные в начале числовые характеристикм случайных величин и :
, где
Построим график, т.е