Цифровым вольтметром постоянного тока выполнено n=100 измерений напряжения. Результаты наблюдений (измерений) приведены в таблице 1.1 (вариант 5).
Провести анализ полученных измерений методами математической статистики. Проверить согласие опытного распределения с теоретическим по критерию .
Таблица 1.1
54,984 54,995 54,972 54,985 54,987 54,975 54,990 54,982 54,988 54,993
54,983 54,989 54,981 54,991 54,986 54,992 54,987 54,976 54,977 54,983
54,980 54,987 54,990 54,988 54,983 55,000 54,993 54,985 54,999 54,978
54,986 54,989 54,989 54,984 54,982 54,982 54,989 54,981 54,987 54,992
54,995 54,982 54,988 54,986 54,978 54,980 54,988 54,994 54,990 54,985
54,988 54,990 54,980 54,975 54,988 54,989 54,985 54,981 54,990 54,995
54,979 54,983 54,989 54,985 54,983 54,980 54,979 54,976 54,980 54,981
54,984 54,977 54,984 54,977 54,982 54,990 54,984 54,987 54,989 54,986
54,986 54,973 54,982 54,987 54,992 54,985 54,994 54,980 54,979 54,990
54,992 54,981 54,994 54,981 54,986 54,991 54,983 54,974 54,984 54,978
Нужно полное решение этой работы?
Решение
Обработаем исходный массив данных, выделив повторяющиеся значения и число таких повторений. Результаты обработки поместим в таблицу 1.2.
Таблица 1.2
U, В n, шт.
54,972 1
54,973 1
54,974 1
54,975 2
54,976 2
54,977 3
54,978 3
54,979 3
54,980 6
54,981 6
54,982 6
54,983 6
54,984 6
54,985 6
54,986 6
54,987 6
54,988 6
54,989 7
54,990 7
54,991 2
54,992 4
54,993 2
54,994 3
54,995 3
54,999 1
55,000 1
Определяем количество интервалов группирования т из промежутка:
mmin=0,55*n0,4, mmax=1,25*n0,4.
Получаем:
mmin=0,55*1000,4=3,47; mmax=1,25*1000,4=7,89.
Из полученного интервала в качестве m выбирается число большее, целое, нечетное:
m=7.
Шаг гистограммы принимаем равным h≈Mm, где M — размах варьирования: M=Xmax-Xmin, а m — число интервалов.
В нашем случае:
Xmax=55,000 В; Xmin=54,972 В.
Тогда:
h=Mm=55,000-54,9727=0,0287≈0,004.
На основании полученных данных определяем границы интервалов, их середины и количество значений, попавших на каждый интервал. Результаты представляем в виде Таблицы 1.3.
Таблица 1.3
Исходные данные Расчетные данные
№ размерной группы Нижняяграница интервала группирования
, мм Верхняя граница интервала группирования,
, мм Опытное число наблюдений в интервале
nk, штук
Средний
размер
группы
(в интервале),
мм Произведение данных по графам 4 и 5
, nk, мм
Отклонение среднего размера группы от среднего арифметического
- Xср
мм Квадратичное отклонение среднего размера группы от среднего арифметического
(Хk ср
. гр - Хср.)2 Произведение квадратичного отклонения (по графе 7) на число деталей в размерной группе
(Хk ср. гр - Хср.)2 nk
1 2 3 4 5 6 7 8 9
1 54,972 54,976 5 54,974 274,87 -0,012 0,000144 0,000720
2 54,976 54,980 11 54,978 604,758 -0,008 0,000064 0,000704
3 54,980 54,984 24 54,982 1319,568 -0,004 0,000016 0,000384
4 54,984 54,988 24 54,986 1319,664 0 0,000000 0,000000
5 54,988 54,992 22 54,99 1209,78 0,004 0,000016 0,000352
6 54,992 54,996 12 54,994 659,928 0,008 0,000064 0,000768
7 54,996 55,000 2 54,998 109,996 0,012 0,000144 0,000288
Σ
100
5498,564
0,003216
Используя эти данные, найдем значение среднего арифметического и оценки среднего квадратического отклонения Sx:
xср=xkсргр*nknk=5498,564100=54,986 В.
σ=xkсргр-xср2*nknk=0,003216100=0,0057 B.
Для вычисления теоретического числа наблюдений mk в интервале Δk, соответствующем нормальному распределению, определим нормированные середины интервалов:
zj=xkсргр-xсрσ,
где числитель – данные приведенные в гр. 7, табл. 1.3.
Для каждого из значений zj из табл