Число действующих частных строительных организации в регионе
.pdf
Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥
Число действующих частных строительных организации в регионе, единиц:
Год Y Год Y
1 1406 7 1312
2 1295 8 1303
3 1251 9 1312
4 1282 10 1303
5 1312 11 1419
6 1303 12 1530
1. Построите график уровней ряда.
2. Сделайте вывод о наличии тенденции.
3. Проведите экспоненциальное сглаживание, используя модель Ч. Хольта.
4. Дайте прогноз соответственно на следующий период времени.
5. Сделайте выводы.
Нужно полное решение этой работы?
Решение
1. Для построения графика уровней ряда используем опцию Ms Excel «Вставка» / «Диаграммы» (тип диаграммы – точечная) (рис. 2.1).
Рис. 2.1. Количество строительных организаций
2. Из рис. видно, что в рассматриваемом периоде не наблюдается устойчивой тенденции изменения количества строительных организаций в регионе. До 3-го года их число уменьшалось, с 3 по 10 года отмечаются очень незначительные изменения в разные стороны и после 10 года произошел существенный рост числа строительных организаций.
3. Поскольку в динамике изменения числа строительных организаций в 1-12 годах не наблюдается устойчивой тенденции, то использование адаптивного метода не целесообразно. Проведем экспоненциальное сглаживание по модели Ч. Хольта по данным с преимущественным ростом анализируемого показателя – за 3-12 года.
Этапы построения модели Ч
. Хольта:
1) Определяем экспоненциальные средние (St) при выбранном α 0 < α <1; для первой позиции St - начальный уровень ряда; начиная со второй позиции при расчёте учитывается тренд (Tt):
St =αYt +(1-α) (St-1−Tt-1)
где Yt – фактические уровни ряда
α и β – параметры сглаживания;
2) Определяем значения тренда (Т) при выбранном коэффициенте сглаживания β (0 < β <1) как
Tt =β (St −St-1) +(1-β) Tt-1;
в первой позиции Tt=0;
3) Даем прогноз:
Yp =Sn +L×Tn,
где Sn и Tn – значение экспоненциальной средней и тренда для последнего наблюдаемого момента времени;
- период упреждения.
В модели Ч. Хольта следует установить два параметра сглаживания: α − для экспоненциальных средних и β – для тренда (Т), каждый из которых должен быть от 0 до 1