Методы исследования систем управления: разнообразие, критерии выбора, проблемы использования

Введение
Для систем управления наиболее актуальной является проблема повышения эффективности управления, снижения помехоустойчивости.
Цель работы – раскрыть понятие и сущность методов исследования систем управления.
Методы исследования систем управления работают на двух уровнях: теоретическом и эмпирическом. Теоретический уровень связан с разработкой абстрактных концепций о естественном или социальном феномене и взаимосвязях между этими концепциями (т. е. построения «теорий»), а эмпирический уровень - с тестированием теоретических концепций и взаимосвязей, чтобы увидеть, насколько хорошо они отражают наши наблюдения реальности, с целью в конечном итоге построить лучшие теории. Со временем теория становится все более и более утонченной (т.е. лучше соответствует наблюдаемой реальности), и система управления приобретает зрелость. 
Методы исследования систем управления: разнообразие, критерии выбора, проблемы использования.
Методы исследования систем управления включают в себя постоянное движение назад и вперед между теорией и наблюдениями. И теория, и наблюдения являются важными компонентами методов исследования систем управления. Например, в зависимости от подготовки и интереса эксперта, исследование системы управления может принимать одну из двух возможных форм: индуктивная или дедуктивная. В индуктивных исследованиях цель исследователя состоит в том, чтобы вывести теоретические концепции и закономерности из наблюдаемых данных. В дедуктивном исследовании цель исследователя состоит в том, чтобы проверить концепции и закономерности, известные из теории, с использованием новых эмпирических данных. Следовательно, индуктивные исследования также называют исследованиями по построению теории, а дедуктивные исследования - исследованиями по проверке теории. Обратите внимание, что цель проверки теории состоит не только в проверке теории, но, возможно, в ее совершенствовании, улучшении и расширении. Индуктивное и дедуктивное исследование - это две половины исследовательского цикла, который постоянно повторяется между теорией и наблюдениями. Вы не можете проводить индуктивное или дедуктивное исследование, если вы не знакомы ни с теорией, ни с данными компонентов исследования.
Важно понимать, что построение теории (индуктивное исследование) и тестирование теории (дедуктивное исследование) имеют решающее значение для развития науки. Элегантные теории не ценны, если они не соответствуют действительности. Кроме того, горы данных также бесполезны, пока они не могут внести вклад в построение значимых теорий. Вместо того, чтобы рассматривать эти два процесса в круговой взаимосвязи, возможно, их можно лучше рассматривать как спираль, где каждая итерация между теорией и данными способствует лучшему объяснению интересующего явления и лучшим теориям. Хотя индуктивные и дедуктивные исследования важны для развития науки, кажется, что индуктивные (построение теории) исследования более ценны, когда мало предварительных теорий или объяснений.
Построение теории и проверка теории особенно сложны в социальной сфере, учитывая неточный характер теоретических концепций, неадекватные инструменты для их измерения и наличие множества неучтенных факторов, которые также могут влиять на интересующее явление. Также очень сложно опровергнуть теории, которые не работают. Например, теория коммунизма Карла Маркса как эффективного средства экономического производства выдерживалась десятилетиями, пока ее окончательно не дискредитировали как уступающую капитализму в содействии экономическому росту и социальному благосостоянию. Бывшие коммунистические экономики, такие как Советский Союз и Китай, в конечном итоге перешли к более капиталистическим экономикам, характеризующимся максимизацией прибыли частными предприятиями. Однако, недавний крах ипотечной и финансовой отраслей в Соединенных Штатах демонстрирует, что капитализм также имеет свои недостатки и не так эффективен для стимулирования экономического роста и социального обеспечения, как предполагалось ранее. В отличие от теорий естественных наук, теории социальных наук редко бывают совершенными, что предоставляет исследователям многочисленные возможности для улучшения этих теорий или создания своих собственных альтернативных теорий.
Поэтому для проведения исследований требуются два набора навыков - теоретический и методологический, которые необходимы для работы соответственно на теоретическом и эмпирическом уровнях. Методологические навыки («ноу-хау») являются относительно стандартными, инвариантными в разных дисциплинах и легко усваиваются в рамках докторских программ. Тем не менее, теоретические навыки («ноу-хау») значительно сложнее освоить, они требуют многолетнего наблюдения и размышлений и являются неявными навыками.
Методы должны удовлетворять критериям.
Воспроизводимость